Título:	Data Mining Aplicada al Manejo de Cultivos Agroecológicos de Fruta Fina en la Comarca Andina
Autor(es):	Fois, Guiliana Pizzingrilli, Paola Britos, Paola Veronica Montoya Suárez, Lina María Britos, Pamela Isaja, Melisa Donadio, Maximiliano Agüero, Gustavo Argañaras, Pablo Enrique Vilugron, Martín René Di Bonis, Gastón Tejero, German Carlos Echeque, Julian
Fecha de publicación:	25-oct-2023
Revista:	8° congreso multidisciplinar de perspectivas de la investigación
Resumen:	Esta investigación pretende exponer cómo el manejo de cultivos orgánicos de Frambueso, varía la proporción de gremios tróficos y potenciales plagas. El frambueso (Rubus idaeus) [1] es un arbusto de clima templado, que da un fruto (la frambuesa) de color rojo y sabor agridulce. Este arbusto llega a tener dos floraciones por temporada dependiendo la variedad. Argentina,adquirió competitividad en los últimos años como producto congelado; aunque su consumo local es a través de dulces, licores, conservas o fruta fresca. La Comarca Andina del Paralelo 42º es una región bi-provincial, Río Negro y Chubut, [2] en la cual se concentra el 60% de los productores nacionales de fruta fina. La sanidad de los cultivos es clave para la producción. Las condiciones ambientales en la región, permiten disminuir e incluso no utilizar herbicidas y plaguicidas y usar materia orgánica como modo de fertilización, favoreciendo las condiciones del suelo. Por tanto, concluimos que se facilita el manejo orgánico de las plantaciones, aunque para producir fruta fina de manera orgánica no se cuenta con suficiente información sobre cómo manejar la sanidad de los cultivos, e impacta en la producción actual y en las transiciones agroecológicas futuras. El conocimiento de la interacción entre las condiciones agroecológicas de los frambuesos, los bioagentes de control y patógenos, permiten analizar el rendimiento final. El Data Mining o Minería de Datos, es la disciplina que a partir de grandes volúmenes de datos, permite obtener patrones repetidos de manera consistente, a partir de algoritmos que identifican patrones en los datos y establecen correlaciones [3]. El objetivo principal de esta investigación es evaluar el efecto de diferentes prácticas de manejo sobre la biodiversidad de artrópodos y la presencia de agentes patógenos y de biocontrol en cultivos de frambueso en tres chacras de la Comarca con características similares en diferentes estaciones del año. Además, se busca estructurar los datos de manera precisa, clara y concreta, centralizar la información, agrupar datos por áreas y/o sectores específicos, explotar la información, incrementar la calidad de los informes, identificar la diversidad de artrópodos asociados a la frambuesa, identificar la presencia de agentes fúngicos patógenos y de biocontrol en las líneas de producción, predecir hechos futuros a través del análisis de patrones en los datos, evaluar relaciones entre el manejo de prácticas y condiciones microambientales, diversidad de artrópodos y presencia de agentes patógenos y de biocontrol, generar información útil para el manejo orgánico y ecológico de frambuesas, entre otros. La investigación se lleva a cabo bajo datos del Proyecto de Investigación de la Universidad Nacional de Río Negro (PI 2018) “Comparación del efecto de diferentes prácticas de manejo orgánico en frambuesa sobre la biodiversidad de artrópodos, patógenos y agentes de biocontrol en El Bolsón (Río Negro)”, con la participación de la Lic. Pizzingrilli, estudiandolos a través de diversos procesos de Data Mining y el apoyo en la toma de decisiones al área en estudio. Para esta investigación, se está trabajando con la herramienta Orange [4].
URI:	http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/10740
Aparece en las colecciones:	Objetos de conferencia

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