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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/11615

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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorBersten, Melina C.-
dc.contributor.authorOrellana, Mariana Dominga-
dc.contributor.authorFolatelli, Gastón-
dc.contributor.authorMartinez, Laureano-
dc.contributor.authorPiccirilli, María Pía-
dc.contributor.authorRegna, Tomás-
dc.contributor.authorRomán Aguilar, Lili-
dc.contributor.authorErtini, Keila-
dc.date.accessioned2024-05-31T12:12:17Z-
dc.date.available2024-05-31T12:12:17Z-
dc.date.issued2024-01-
dc.identifier.citationBersten, M. et al (2024) The progenitor of SN 2023ixf from hydrodynamical modeling. A&A,681, L18es_ES
dc.identifier.issn1432-0746es_ES
dc.identifier.otherhttps://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2024A%26A...681L..18B/abstractes_ES
dc.identifier.otherhttps://www.aanda.org/articles/aa/full_html/2024/01/aa48183-23/aa48183-23.html-
dc.identifier.urihttp://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/11615-
dc.description.abstractContexto. La supernova (SN) 2023ixf se encuentra entre las SNe de tipo II más cercanas descubiertas en las últimas décadas. Como tal, existe una gran cantidad de datos de observación tanto del evento en sí como del objeto asociado identificado en las imágenes previas a la explosión. Esto ha permitido realizar una variedad de estudios destinados a determinar las propiedades de SN y la naturaleza de la supuesta estrella progenitora. Modelar la curva de luz es un método poderoso para derivar las propiedades físicas independientemente de los análisis directos de progenitores. Objetivos: Investigamos la naturaleza física de SN 2023ixf basándonos en un modelado hidrodinámico de su curva de luz bolométrica y velocidades de expansión durante la fase fotosférica completa. Métodos: Se calculó una cuadrícula de explosiones unidimensionales (1D) para estrellas evolucionadas de diferentes masas. Derivamos las propiedades de SN 2023ixf y su progenitor comparando nuestros modelos con las observaciones. Las observaciones se reproducen adecuadamente mediante nuestro modelado.es_ES
dc.format.extentL18es_ES
dc.language.isoenes_ES
dc.publisherEDP Scienceses_ES
dc.relation.urihttps://www.aanda.org/articles/aa/full_html/2024/01/aa48183-23/aa48183-23.htmles_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/-
dc.titleThe progenitor of SN 2023ixf from hydrodynamical modelinges_ES
dc.typeArticuloes_ES
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)-
dc.description.filiationBersten, Melina C. Instituto de Astrofísica de La Plata, CONICET-UNLP; Argentina.es_ES
dc.description.filiationFolatelli, Gastón. Instituto de Astrofísica de La Plata, CONICET-UNLP; Argentinaes_ES
dc.description.filiationMartinez, Laureano. Universidad Nacional de Río Negro. Río Negro, Argentina.es_ES
dc.description.filiationMartinez, Laureano. Instituto de Astrofísica de La Plata, CONICET-UNLP; Argentinaes_ES
dc.description.filiationPiccirilli, María Pía. Instituto de Astrofísica de La Plata, CONICET-UNLP; Argentinaes_ES
dc.description.filiationRegna, Tomás. Instituto de Astrofísica de La Plata, CONICET-UNLP; Argentinaes_ES
dc.description.filiationRomás Aguilar, Lili. Instituto de Astrofísica de La Plata, CONICET-UNLP; Argentinaes_ES
dc.description.filiationErtini, Keila. Instituto de Astrofísica de La Plata, CONICET-UNLP; Argentinaes_ES
dc.description.filiationOrellana, Mariana Dominga. Universidad Nacional de Río Negro. Sede Andina, Laboratorio de Investigación Científica en Astronomía. Río Negro; Argentina.es_ES
dc.subject.keywordhydrodynamicses_ES
dc.subject.keywordsupernovae: generales_ES
dc.subject.keywordKey words: hydrodynamics / supernovae: general /es_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
dc.subject.materiaAstronomíaes_ES
dc.origin.lugarDesarrolloCONICETes_ES
dc.relation.journalissue681es_ES
dc.description.reviewtruees_ES
dc.description.resumenContext. The supernova (SN) 2023ixf is among the nearest Type II SNe discovered in recent decades. As such, there is a wealth of observational data of both the event itself and of the associated object identified in pre-explosion images. This has enabled variety of studies aimed at determining the SN properties and the nature of the putative progenitor star. Modeling the light curve is a powerful method to derive the physical properties independently of direct progenitor analyses. Aims: We investigate the physical nature of SN 2023ixf based on a hydrodynamical modeling of its bolometric light curve and expansion velocities during the complete photospheric phase. Methods: A grid of one dimensional (1D) explosions was calculated for evolved stars of different masses. We derived the properties of SN 2023ixf and its progenitor by comparing our models with the observations. Results: The observations are aptly reproduced by our modelinges_ES
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1051/0004-6361/202348183-
dc.relation.journalTitleAstronomy & Astrophysics Letterses_ES
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