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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/12809

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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorCorrea, Emilia-
dc.contributor.authorCogo, Jorge-
dc.contributor.authorPascual, Juan Pablo-
dc.date.accessioned2025-04-15T12:23:36Z-
dc.date.available2025-04-15T12:23:36Z-
dc.date.issued2022-09-
dc.identifier.citationCorrea, L. E., Cogo, J. y Pascual, J. P. (2022). Degradación de los observables de radar meteorológico debido a la Interferencia Wi-Fi. 2022 IEEE Biennial Congress of Argentina (ARGENCON).es_ES
dc.identifier.issn978-1-6654-8014-7/22es_ES
dc.identifier.otherhttps://ieeexplore.ieee.org/document/9939991-
dc.identifier.urihttp://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/12809-
dc.description.abstractNowadays, weather radars operating in C band and devices used in wireless local area networks (WLAN) coexist in the same region of the spectrum. Accordingly, when a WLAN device transmits on a frequency close to that of radar operation, it generates an interfering signal that affects the one produced by the meteorological phenomenon of interest. In this work, the study and quantification of the effect of the presence of interference in the estimation of the products of weather polarimetric radar is presented. Specifically, the performance of the estimators in the presence of contamination is analyzed by evaluating their bias and root mean square error. Such analysis is performed as a function of the phenomenon’s spectral width and considering groups of real samples and groups of synthetically generated samples.es_ES
dc.format.extentp. 1-8es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherIEEEes_ES
dc.relation.urihttps://ieeexplore.ieee.org/xpl/conhome/9939564/proceedinges_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/-
dc.titleDegradación de los observables de radar meteorolögico debido a la Interferencia Wi-Fies_ES
dc.typeArticuloes_ES
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)-
dc.description.filiationCorrea, Emilia. Emtech S.A., S. C., Bariloche, Argentinaes_ES
dc.description.filiationCorrea, Emilia. Instituto Balseiro Universidad Nacional de Cuyo S. C., Bariloche, Argentinaes_ES
dc.description.filiationCogo, Jorge. CITECCA, Universidad Nacional de Río Negro., S. C. Bariloche, Argentina.es_ES
dc.description.filiationCogo, Jorge. Instituto Balseiro Universidad Nacional de Cuyo S. C., Bariloche, Argentinaes_ES
dc.description.filiationPascual, Juan Pablo. CONICET, Argentina.es_ES
dc.description.filiationPascual, Juan Pablo. Instituto Balseiro Universidad Nacional de Cuyo, S. C. Bariloche, Argentina.es_ES
dc.subject.keywordWeather radares_ES
dc.subject.keywordWiFi Interferencees_ES
dc.subject.keywordStatistical signal processinges_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
dc.subject.materiaIngeniería, Ciencia y Tecnologíaes_ES
dc.origin.lugarDesarrolloInstituto Balseiro Universidad Nacional de Cuyo, S. C. Bariloche, Argentinaes_ES
dc.origin.lugarDesarrolloCITECCA, Universidad Nacional de Río Negro., S. C. Bariloche, Argentinaes_ES
dc.description.reviewtruees_ES
dc.description.resumenActualmente coexisten, en la misma región del espectro radioeléctrico, los radares meteorológicos que operan en banda C y los dispositivos empleados en redes inalámbricas de área local (WLAN, por sus siglas en inglés). En consecuencia, cuando un dispositivo WLAN transmite en una frecuencia cercana a la de operación del radar, genera una señal interferente que afecta la señal producida por el fenómeno meteorológico de interés. En el presente trabajo se propone estudiar y cuantificar el efecto de la presencia de interferencia en la estimación de los productos de radar meteorológico polarimétrico. Especı́ficamente, se analiza el desempeño de los estimadores en presencia de contaminación mediante la evaluación de su sesgo y su raı́z del error cuadrático medio. Dicho análisis se realiza en función del ancho espectral del fenómeno observado y considerando grupos de muestras reales y grupos de muestras generadas sintéticamente.es_ES
dc.identifier.doi10.1109/ARGENCON55245.2022.9939991-
dc.relation.journalTitle2022 IEEE Biennial Congress of Argentina (ARGENCON)es_ES
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