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http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/12982
Título: | Implementación de estrategia de blanqueo en el procesamiento de datos de Radares Meteorológicos Argentinos |
Otros títulos: | Implementation of a Whitening Strategy in the Processing of Argentine Weather Radar Data |
Autor(es): | Mallerman, Santiago Elián Pascual, Juan Pablo Cogo, Jorge |
Fecha de publicación: | nov-2023 |
Editorial: | IEEE |
Citación: | S. E. Mallerman, J. P. Pascual y J. Cogo (2023). Implementación de estrategia de blanqueo en el procesamiento de datos de Radares Meteorológicos Argentinos. XX Reunión de Trabajo en Procesamiento de la Información y Control (RPIC 2023). |
Revista: | XX Reunión de Trabajo en Procesamiento de la Información y Control (RPIC 2023) |
Abstract: | In this work, various strategies are implemented to estimate spectral moments from data acquired by Argentine Meteorological Radars. The employed strategies operate on the in-phase and quadrature samples of the range echoes, obtained at a frequency higher than the bandwidth of the transmitted pulse, which determines the range resolution, a condition known as oversampling. In conjunction with the whitening transformation, which allows decorrelating the oversampled signal for each range cell and combining it appropriately, a significant reduction in the variance of the estimates is achieved. This improvement is particularly noticeable when there is a good signal-to-noise ratio relationship. |
Resumen: | En este trabajo se implementan distintas estrategias para estimar los momentos espectrales sobre datos adquiridos por Radares Meteorológicos Argentinos. Las estrategias utilizadas operan sobre las muestras en fase y cuadratura de los ecos en rango, obtenidas a una frecuencia mayor que el ancho de banda del pulso transmitido, que determina la resolución en rango, lo que se conoce como sobremuestreo. En conjunto a la transformación de blanqueo, la cual permite descorrelacionar la señal sobremuestreada para cada celda de rango y combinarla apropiadamente, se obtiene una disminución significativa de la varianza de las estimaciones. Esta mejora se logra especialmente cuando existe una buena relación señal a ruido. |
URI: | http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/12982 |
Identificador DOI: | 10.1109/RPIC59053.2023.10530698 |
ISSN: | 979-8-3503-2941-4 |
Otros enlaces: | https://ieeexplore.ieee.org/document/10530698 |
Aparece en las colecciones: | Artículos |
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