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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/12982

Título: Implementación de estrategia de blanqueo en el procesamiento de datos de Radares Meteorológicos Argentinos
Otros títulos: Implementation of a Whitening Strategy in the Processing of Argentine Weather Radar Data
Autor(es): Mallerman, Santiago Elián
Pascual, Juan Pablo
Cogo, Jorge
Fecha de publicación: nov-2023
Editorial: IEEE
Citación: S. E. Mallerman, J. P. Pascual y J. Cogo (2023). Implementación de estrategia de blanqueo en el procesamiento de datos de Radares Meteorológicos Argentinos. XX Reunión de Trabajo en Procesamiento de la Información y Control (RPIC 2023).
Revista: XX Reunión de Trabajo en Procesamiento de la Información y Control (RPIC 2023)
Abstract: In this work, various strategies are implemented to estimate spectral moments from data acquired by Argentine Meteorological Radars. The employed strategies operate on the in-phase and quadrature samples of the range echoes, obtained at a frequency higher than the bandwidth of the transmitted pulse, which determines the range resolution, a condition known as oversampling. In conjunction with the whitening transformation, which allows decorrelating the oversampled signal for each range cell and combining it appropriately, a significant reduction in the variance of the estimates is achieved. This improvement is particularly noticeable when there is a good signal-to-noise ratio relationship.
Resumen: En este trabajo se implementan distintas estrategias para estimar los momentos espectrales sobre datos adquiridos por Radares Meteorológicos Argentinos. Las estrategias utilizadas operan sobre las muestras en fase y cuadratura de los ecos en rango, obtenidas a una frecuencia mayor que el ancho de banda del pulso transmitido, que determina la resolución en rango, lo que se conoce como sobremuestreo. En conjunto a la transformación de blanqueo, la cual permite descorrelacionar la señal sobremuestreada para cada celda de rango y combinarla apropiadamente, se obtiene una disminución significativa de la varianza de las estimaciones. Esta mejora se logra especialmente cuando existe una buena relación señal a ruido.
URI: http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/12982
Identificador DOI: 10.1109/RPIC59053.2023.10530698
ISSN: 979-8-3503-2941-4
Otros enlaces: https://ieeexplore.ieee.org/document/10530698
Aparece en las colecciones: Artículos

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