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http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/12982
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Mallerman, Santiago Elián | - |
dc.contributor.author | Pascual, Juan Pablo | - |
dc.contributor.author | Cogo, Jorge | - |
dc.date.accessioned | 2025-05-19T12:30:41Z | - |
dc.date.available | 2025-05-19T12:30:41Z | - |
dc.date.issued | 2023-11 | - |
dc.identifier.citation | S. E. Mallerman, J. P. Pascual y J. Cogo (2023). Implementación de estrategia de blanqueo en el procesamiento de datos de Radares Meteorológicos Argentinos. XX Reunión de Trabajo en Procesamiento de la Información y Control (RPIC 2023). | es_ES |
dc.identifier.issn | 979-8-3503-2941-4 | es_ES |
dc.identifier.other | https://ieeexplore.ieee.org/document/10530698 | - |
dc.identifier.uri | http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/12982 | - |
dc.description.abstract | In this work, various strategies are implemented to estimate spectral moments from data acquired by Argentine Meteorological Radars. The employed strategies operate on the in-phase and quadrature samples of the range echoes, obtained at a frequency higher than the bandwidth of the transmitted pulse, which determines the range resolution, a condition known as oversampling. In conjunction with the whitening transformation, which allows decorrelating the oversampled signal for each range cell and combining it appropriately, a significant reduction in the variance of the estimates is achieved. This improvement is particularly noticeable when there is a good signal-to-noise ratio relationship. | es_ES |
dc.format.extent | pp. 1-6 | es_ES |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.publisher | IEEE | es_ES |
dc.relation.uri | https://ieeexplore.ieee.org/xpl/conhome/10530617/proceeding | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | - |
dc.title | Implementación de estrategia de blanqueo en el procesamiento de datos de Radares Meteorológicos Argentinos | es_ES |
dc.title.alternative | Implementation of a Whitening Strategy in the Processing of Argentine Weather Radar Data | es_ES |
dc.type | Articulo | es_ES |
dc.rights.license | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) | - |
dc.description.filiation | Mallerman, Santiago Elián. Instituto Balseiro, Universidad Nacional de Cuyo, S. C. Bariloche, Argentina. | es_ES |
dc.description.filiation | Pascual, Juan Pablo. Instituto Balseiro, Universidad Nacional de Cuyo, S. C. Bariloche, Argentina. | es_ES |
dc.description.filiation | Pascual, Juan Pablo. CONICET, Argentina. | es_ES |
dc.description.filiation | Cogo, Jorge. Universidad Nacional de Río Negro. Centro Interdisciplinario de Telecomunicaciones, Electrónica, Computación y Ciencia Aplicada (CITECCA). Sede Andina. S. C. Bariloche, Río Negro Argentina. | es_ES |
dc.description.filiation | Cogo, Jorge. Instituto Balseiro Universidad Nacional de Cuyo S. C., Bariloche, Argentina. | es_ES |
dc.subject.keyword | Sobremuestreo | es_ES |
dc.subject.keyword | Estimaciones Doppler | es_ES |
dc.subject.keyword | Radar meteorológico | es_ES |
dc.subject.keyword | Función de peso | es_ES |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |
dc.subject.materia | Ingeniería, Ciencia y Tecnología | es_ES |
dc.origin.lugarDesarrollo | Instituto Balseiro Universidad Nacional de Cuyo, S. C. Bariloche, Argentina | es_ES |
dc.origin.lugarDesarrollo | Universidad Nacional de Río Negro. Centro Interdisciplinario de Telecomunicaciones, Electrónica, Computación y Ciencia Aplicada (CITECCA). Sede Andina. S. C. Bariloche, Río Negro Argentina | es_ES |
dc.description.review | true | es_ES |
dc.description.resumen | En este trabajo se implementan distintas estrategias para estimar los momentos espectrales sobre datos adquiridos por Radares Meteorológicos Argentinos. Las estrategias utilizadas operan sobre las muestras en fase y cuadratura de los ecos en rango, obtenidas a una frecuencia mayor que el ancho de banda del pulso transmitido, que determina la resolución en rango, lo que se conoce como sobremuestreo. En conjunto a la transformación de blanqueo, la cual permite descorrelacionar la señal sobremuestreada para cada celda de rango y combinarla apropiadamente, se obtiene una disminución significativa de la varianza de las estimaciones. Esta mejora se logra especialmente cuando existe una buena relación señal a ruido. | es_ES |
dc.identifier.doi | 10.1109/RPIC59053.2023.10530698 | - |
dc.relation.journalTitle | XX Reunión de Trabajo en Procesamiento de la Información y Control (RPIC 2023) | es_ES |
Aparece en las colecciones: | Artículos |
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Archivo | Descripción | Tamaño | Formato | |
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