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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/12982

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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorMallerman, Santiago Elián-
dc.contributor.authorPascual, Juan Pablo-
dc.contributor.authorCogo, Jorge-
dc.date.accessioned2025-05-19T12:30:41Z-
dc.date.available2025-05-19T12:30:41Z-
dc.date.issued2023-11-
dc.identifier.citationS. E. Mallerman, J. P. Pascual y J. Cogo (2023). Implementación de estrategia de blanqueo en el procesamiento de datos de Radares Meteorológicos Argentinos. XX Reunión de Trabajo en Procesamiento de la Información y Control (RPIC 2023).es_ES
dc.identifier.issn979-8-3503-2941-4es_ES
dc.identifier.otherhttps://ieeexplore.ieee.org/document/10530698-
dc.identifier.urihttp://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/12982-
dc.description.abstractIn this work, various strategies are implemented to estimate spectral moments from data acquired by Argentine Meteorological Radars. The employed strategies operate on the in-phase and quadrature samples of the range echoes, obtained at a frequency higher than the bandwidth of the transmitted pulse, which determines the range resolution, a condition known as oversampling. In conjunction with the whitening transformation, which allows decorrelating the oversampled signal for each range cell and combining it appropriately, a significant reduction in the variance of the estimates is achieved. This improvement is particularly noticeable when there is a good signal-to-noise ratio relationship.es_ES
dc.format.extentpp. 1-6es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherIEEEes_ES
dc.relation.urihttps://ieeexplore.ieee.org/xpl/conhome/10530617/proceedinges_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/-
dc.titleImplementación de estrategia de blanqueo en el procesamiento de datos de Radares Meteorológicos Argentinoses_ES
dc.title.alternativeImplementation of a Whitening Strategy in the Processing of Argentine Weather Radar Dataes_ES
dc.typeArticuloes_ES
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)-
dc.description.filiationMallerman, Santiago Elián. Instituto Balseiro, Universidad Nacional de Cuyo, S. C. Bariloche, Argentina.es_ES
dc.description.filiationPascual, Juan Pablo. Instituto Balseiro, Universidad Nacional de Cuyo, S. C. Bariloche, Argentina.es_ES
dc.description.filiationPascual, Juan Pablo. CONICET, Argentina.es_ES
dc.description.filiationCogo, Jorge. Universidad Nacional de Río Negro. Centro Interdisciplinario de Telecomunicaciones, Electrónica, Computación y Ciencia Aplicada (CITECCA). Sede Andina. S. C. Bariloche, Río Negro Argentina.es_ES
dc.description.filiationCogo, Jorge. Instituto Balseiro Universidad Nacional de Cuyo S. C., Bariloche, Argentina.es_ES
dc.subject.keywordSobremuestreoes_ES
dc.subject.keywordEstimaciones Doppleres_ES
dc.subject.keywordRadar meteorológicoes_ES
dc.subject.keywordFunción de pesoes_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
dc.subject.materiaIngeniería, Ciencia y Tecnologíaes_ES
dc.origin.lugarDesarrolloInstituto Balseiro Universidad Nacional de Cuyo, S. C. Bariloche, Argentinaes_ES
dc.origin.lugarDesarrolloUniversidad Nacional de Río Negro. Centro Interdisciplinario de Telecomunicaciones, Electrónica, Computación y Ciencia Aplicada (CITECCA). Sede Andina. S. C. Bariloche, Río Negro Argentinaes_ES
dc.description.reviewtruees_ES
dc.description.resumenEn este trabajo se implementan distintas estrategias para estimar los momentos espectrales sobre datos adquiridos por Radares Meteorológicos Argentinos. Las estrategias utilizadas operan sobre las muestras en fase y cuadratura de los ecos en rango, obtenidas a una frecuencia mayor que el ancho de banda del pulso transmitido, que determina la resolución en rango, lo que se conoce como sobremuestreo. En conjunto a la transformación de blanqueo, la cual permite descorrelacionar la señal sobremuestreada para cada celda de rango y combinarla apropiadamente, se obtiene una disminución significativa de la varianza de las estimaciones. Esta mejora se logra especialmente cuando existe una buena relación señal a ruido.es_ES
dc.identifier.doi10.1109/RPIC59053.2023.10530698-
dc.relation.journalTitleXX Reunión de Trabajo en Procesamiento de la Información y Control (RPIC 2023)es_ES
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