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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/12986

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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorCogo, Jorge-
dc.contributor.authorPascual, Juan Pablo-
dc.contributor.authorVenere, Alejandro Javier-
dc.date.accessioned2025-05-19T12:54:19Z-
dc.date.available2025-05-19T12:54:19Z-
dc.date.issued2023-11-
dc.identifier.citationJ. Cogo, J. P. Pascual y A. J. Venere (2023). Mitigation of WiFi Interference in Velocity Estimation for Staggered-PRT Weather Radar. XX Reunión de Trabajo en Procesamiento de la Información y Control (RPIC 2023).es_ES
dc.identifier.issn979-8-3503-2941-4es_ES
dc.identifier.otherhttps://ieeexplore.ieee.org/document/10530729-
dc.identifier.urihttp://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/12986-
dc.description.abstractIn this paper we analyse the effect of interference from WiFi network transmissions on the Doppler velocity estimates of C-band weather radars using the Staggered Pulse Repetition Time (SPRT) mode, and we propose a method to mitigate this effect. Starting from a simplified signal model, we obtain closed form expressions of how interference affects two of the simplest and most widely used estimation methods, from which we derive our proposal. Through numerical simulations we analyze the performance of the different methods when using this simplified model and a more realistic and accepted signal model for the meteorological target. The proposed method achieves performance improvement for low Signal-to-Noise Ratios (SNR), both in conditions without interference and with moderate interference.es_ES
dc.format.extentpp. 1-6es_ES
dc.language.isoenes_ES
dc.publisherIEEEes_ES
dc.relation.urihttps://ieeexplore.ieee.org/xpl/conhome/10530617/proceedinges_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/-
dc.titleMitigation of WiFi Interference in Velocity Estimation for Staggered-PRT Weather Radares_ES
dc.typeArticuloes_ES
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)-
dc.description.filiationCogo, Jorge. Universidad Nacional de Río Negro. Centro Interdisciplinario de Telecomunicaciones, Electrónica, Computación y Ciencia Aplicada (CITECCA). Sede Andina. S. C. Bariloche, Río Negro Argentina.es_ES
dc.description.filiationCogo, Jorge. Instituto Balseiro Universidad Nacional de Cuyo S. C., Bariloche, Argentina.es_ES
dc.description.filiationPascual, Juan Pablo. Instituto Balseiro, Universidad Nacional de Cuyo, S. C. Bariloche, Argentina.es_ES
dc.description.filiationPascual, Juan Pablo. CONICET, Argentina.es_ES
dc.description.filiationVenere, Alejandro Javier. Comisión Nacional de Energía Atómica (CNEA). S. C. Bariloche, Argentina.es_ES
dc.description.filiationVenere, Alejandro Javier. Instituto Balseiro, Universidad Nacional de Cuyo, S. C. Bariloche, Argentina.es_ES
dc.description.filiationVenere, Alejandro Javier. Universidad Nacional de Río Negro. Sede Andina. S. C. Bariloche, Río Negro Argentina.es_ES
dc.subject.keywordWeather Radares_ES
dc.subject.keywordWiFi Interferencees_ES
dc.subject.keywordDoppler Velocity Estimationes_ES
dc.subject.keywordStaggered-PRTes_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
dc.subject.materiaIngeniería, Ciencia y Tecnologíaes_ES
dc.origin.lugarDesarrolloUniversidad Nacional de Río Negro. Centro Interdisciplinario de Telecomunicaciones, Electrónica, Computación y Ciencia Aplicada (CITECCA). Sede Andina. S. C. Bariloche, Río Negro Argentina.es_ES
dc.origin.lugarDesarrolloInstituto Balseiro Universidad Nacional de Cuyo S. C., Bariloche, Argentina.es_ES
dc.origin.lugarDesarrolloComisión Nacional de Energía Atómica (CNEA). S. C. Bariloche, Argentina.es_ES
dc.description.reviewtruees_ES
dc.description.resumenEn este artículo analizamos el efecto de la interferencia de las transmisiones de la red WiFi en las estimaciones de velocidad Doppler de radares meteorológicos de banda C utilizando el modo de Tiempo de Repetición de Pulsos Escalonados (SPRT), y proponemos un método para mitigar este efecto. A partir de un modelo de señal simplificado, obtenemos expresiones en forma cerrada de cómo la interferencia afecta a dos de los métodos de estimación más simples y utilizados, de los cuales derivamos nuestra propuesta. Mediante simulaciones numéricas, analizamos el rendimiento de los diferentes métodos al utilizar este modelo simplificado y un modelo de señal más realista y aceptado para el objetivo meteorológico. El método propuesto logra una mejora del desempeño para relaciones señal-ruido (SNR) bajas, tanto en condiciones sin interferencia como con interferencia moderada.es_ES
dc.identifier.doi10.1109/RPIC59053.2023.10530729-
dc.relation.journalTitleXX Reunión de Trabajo en Procesamiento de la Información y Control (RPIC 2023)es_ES
Aparece en las colecciones: Artículos

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