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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/13316

Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorElizondo, Joaquín-
dc.contributor.authorQuiroga, Marina-
dc.contributor.authorMiljkovic, Julieta-
dc.contributor.authorSolari, Camila-
dc.contributor.authorTorres, Gabriela-
dc.contributor.authorCamu, Kevin-
dc.contributor.authorCisternas, Azul-
dc.contributor.authorÁvila, Claudia-
dc.contributor.authorBazzani, Julia Lucia-
dc.contributor.authorMartínez, Roberto Simón-
dc.contributor.authorSalazar Martínez, Ana Ernestina-
dc.date.accessioned2025-08-22T12:26:24Z-
dc.date.available2025-08-22T12:26:24Z-
dc.date.issued2024-11-
dc.identifier.urihttp://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/13316-
dc.language.isoeses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/-
dc.titleVariación en grupos funcionales de macrofauna edáfica en diferentes manejos de rastrojos de maíz (Zea mays) sostenidos en el tiempo en Norpatagoniaes_ES
dc.typeObjeto de conferenciaes_ES
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)-
dc.description.filiationElizondo, Joaquín. UNRN. Sede Atlántica. Río Negro, Argentina.es_ES
dc.description.filiationQuiroga, Marina. UNRN - CONICET. CIT Río Negro- Sede . Río Negro, Argentina.es_ES
dc.description.filiationMiljkovic, Julieta. UNRN. Sede Atlántica. Río Negro, Argentina.es_ES
dc.description.filiationSolari, Camila. UNRN. Sede Atlántica. Río Negro, Argentina.es_ES
dc.description.filiationTorres, Gabriela. UNRN. Sede Atlántica. Río Negro, Argentina.es_ES
dc.description.filiationCisternas, Azul. UNRN. Sede Atlántica. Río Negro, Argentina.es_ES
dc.description.filiationÁvila, Claudia. UNRN. Sede Atlántica. Río Negro, Argentina.es_ES
dc.description.filiationBazzani, Julia Lucia. UNRN. Sede Atlántica. Río Negro, Argentina.es_ES
dc.description.filiationMartínez, Roberto Simón. UNRN - CONICET. CIT Río Negro- Sede Atlántica. Río Negro, Argentina.es_ES
dc.description.filiationSalazar Martínez, Ana Ernestina. UNRN - CONICET. CIT Río Negro- Sede Atlántica. Río Negro, Argentina. EEAVi - INTA Río Negro, Argentina.es_ES
dc.description.filiationSalazar Martínez, Ana Ernestina. División Entomología, FCNyM, UNLP, Buenos Aires, Argentina. Instituto de Geomorfología y Suelos, FCNyM, UNLP, Buenos Aires, Argentina.es_ES
dc.subject.keywordEDAFOFAUNAes_ES
dc.subject.keywordRÍO NEGROes_ES
dc.subject.keywordVALLE IRRIGADOes_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
dc.subject.materiaEcologíaes_ES
dc.subject.materiaCiencias Agrariases_ES
dc.origin.lugarDesarrolloCIT-UNRN Sede Atlánticaes_ES
dc.description.resumenEl valle inferior del río Negro posee 24.000 hectáreas irrigadas para cultivos, entre ellos, el maíz comprende un 78% de los cereales. Las condiciones edafoclimáticas de la zona favorecen rendimientos elevados, con rindes de hasta 18000 Kg.ha-1 de grano y volúmenes similares de rastrojo que se acumula dificultando las labores de implantación subsiguientes. Habitualmente se emplean diferentes manejos del rastrojo: quemado (RQ), enterrado (RE) y siembra directa (SD). El objetivo de este trabajo consistió en evaluar la variación de los grupos funcionales (GF) de macrofauna edáfica en suelos en los que el rastrojo de maíz tuvo diferentes manejos (RQ, RE y SD) durante 2018 y 2020. Se contó con tres réplicas por tratamiento cada una con tres puntos de extracción (PE), en los que se obtuvieron muestras de suelo para la obtención de macrofauna mediante la técnica del monolito (25 cm x 25 cm). Los organismos fueron clasificados en morfoespecies (MSP) y en GF. Mediante Modelos Lineales Generalizados Mixtos (MLGM) se evaluó la variación en la abundancia de organismos en dos aspectos: Modelo 1- en respuesta a la interacción de grupos funcionales, tratamientos y años de estudio (efectos fijos - EF), con el tratamiento como factor modelador del cero inflado. Modelo 2- respecto a las MSP identificadas (EF). En todos los modelos se consideró el punto de extracción anidado en el tratamiento (efecto aleatorio), y una distribución binomial negativa 2. Los test a posteriori se realizaron con Sidak (p<0,05). De los 869 individuos colectados, se identificaron 24 MSP, pertenecientes a 10 órdenes y en grupos funcionales: Ingenieros (I) (54 %), Detritivoros (D) (35 %), Predadores (P) (9 %) y Herbívoros (1 %). En general, la abundancia de macrofauna disminuyó de 2018 a 2020 (p-valor: 0,01) (Figura 1). SD y RE presentaron mayor abundancia en comparación con RQ (p-valor: 0,01). El tratamiento con mayor disminución a lo largo del tiempo fue RE (p-valor: 0,01). Entre los GF, los ingenieros mostraron una mayor abundancia (p-valor: 5.0e-08). A lo largo del tiempo, todos los GF, excepto los predadores, tienden a disminuir su abundancia. Ésta es marginalmente significativa en los ingenieros. Excepcionalmente en SD, los ingenieros aumentaron su abundancia de 2018 a 2020 (p-valor: 0,009). La contribución de las MSP en la abundancia fue explicada en orden decreciente por Oligochaeta (I) e Isopoda (D), que se separaron de los Julida (D) y las menores abundancias se encontraron entre Formicidae (I), Lithobiomorpha (P) y Staphylinidae (P). Las restantes morfoespecies (18) no contribuyen a identificar tendencias. Los resultados evidencian que, desde la perspectiva de la macrofauna edáfica, extender tres ciclos consecutivos bajo estos manejos de rastrojos de maíz no es una estrategia favorable. Asimismo, la quema de rastrojos resultó perjudicial. Las proporciones en los GF y su variación temporal están en consonancia con la magnitud de las perturbaciones en el medio edáfico, así como con la disponibilidad, ubicación y calidad de los recursos tróficos, en los distintos tratamientoses_ES
dc.relation.journalTitleIV Jornadas Internacionales y VI Nacionales de Ambiente. Viedma, Río Negro, Argentina.es_ES
dc.type.subtypePosteres_ES
Aparece en las colecciones: Objetos de conferencia

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