Skip navigation
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/13461

Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorAcerbo, Esteban-
dc.contributor.authorBellotti, Mariela Ines-
dc.contributor.authorBonetto, Fabian-
dc.date.accessioned2025-09-22T13:17:52Z-
dc.date.available2025-09-22T13:17:52Z-
dc.date.issued2025-09-17-
dc.identifier.urihttp://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/13461-
dc.language.isoenes_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/-
dc.titleFinite Difference Model Representing Cell Distribution in Monolayeres_ES
dc.typeObjeto de conferenciaes_ES
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)-
dc.description.filiationAcerbo, Esteban. Laboratorio de Cavitación y Biotecnología, Centro Atómico Bariloche, San Carlos de Bariloche, R8402AGP, Argentina . Comisión Nacional de Energía Atómica (CNEA), Centro Atómico Bariloche, San Carlos de Bariloche, R8402AGP, Argentina c Consejo Nacional de Investigaciones Ciencia y Técnologicas (CONICET), Buenos Aires, C1033AAJ, Argentina d Universidad Nacional de Cuyo Instituto Balseiro, San Carlos de Bariloche, R8402AGP, Argentinaes_ES
dc.description.filiationBellotti, Mariela Ines. Universidad Nacional de Río Negro. Sede Andina. Carrera de Medicina. Argentina. Comisión Nacional de Energía Atómica. Centro Atómico Bariloche. Laboratorio de Cavitación y Biotecnología. Argentinaes_ES
dc.description.filiationBonetto, Fabian. Laboratorio de Cavitación y Biotecnología, Centro Atómico Bariloche, San Carlos de Bariloche, R8402AGP, Argentina . Comisión Nacional de Energía Atómica (CNEA), Centro Atómico Bariloche, San Carlos de Bariloche, R8402AGP, Argentina c Consejo Nacional de Investigaciones Ciencia y Tecnológicas (CONICET), Buenos Aires, C1033AAJ, Argentina d Universidad Nacional de Cuyo Instituto Balseiro, San Carlos de Bariloche, R8402AGP, Argentinaes_ES
dc.subject.keywordAlgorithmes_ES
dc.subject.keywordImpedance spectrales_ES
dc.subject.keywordcelles_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_ES
dc.subject.materiaCiencias Médicas y de la Saludes_ES
dc.origin.lugarDesarrolloComisión Nacional de Energía Atómica- Centro Atómico Bariloche - Laboratorio de Cavitación y Biotegnologíaes_ES
dc.description.resumenIn this work we developed a finite difference algorithm to calculate the spectral impedance of any distribution of square cells over an electrode. Allowing to simulate assays evolution, cell death dynamics, different cell morphologies and any electrode shape. The spectral impedance is calculated as a function of alpha, Rb and Cm. The same parameters proposed by Giaever and Keese to analytically model a confluent culture over an infinite electrode [1]. Using the same parameters allows us to compare the simulation results of a non-confluent culture to its confluent equivalent. As seen in the Figure, a simulation resume of a culture with 75% alive – 25% dead cells emplaced randomly. The results show the system spectral impedance between the bare electrode (100% dead cells) and GK model (100% alive cells) as expected. This model is aimed to estimate the cell population above the electrode by contrasting simulations with experimental measurements. For this it is necessary to simulate different cell distributions or assay evolutions, using a range of parameter to compare before the measurement as each simulation is computationally expensive.es_ES
dc.relation.journalTitle6th Conference on Impedance-Based Cellular Assays (IBCA), Super C, Universidad RWTH Aachen, Alemania1es_ES
dc.type.subtypePresentacion de ponenciaes_ES
Aparece en las colecciones: Objetos de conferencia

Archivos en este ítem:
Archivo Descripción Tamaño Formato  
PresentacionIBCA2025.pdf6,52 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir

Este documento es resultado del financiamiento otorgado por el Estado Nacional, por lo tanto queda sujeto al cumplimiento de la Ley N° 26.899


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons