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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/13470

Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorAcerbo, Esteban-
dc.contributor.authorBellotti, Mariela Ines-
dc.contributor.authorBonetto, Fabian-
dc.date.accessioned2025-09-24T12:55:49Z-
dc.date.available2025-09-24T12:55:49Z-
dc.date.issued2023-08-
dc.identifier.urihttp://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/13470-
dc.language.isoeses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/-
dc.titleDeterminación del estado celular mediante micromovimiento fractales_ES
dc.typeObjeto de conferenciaes_ES
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)-
dc.description.filiationAcerbo, Esteban. Laboratorio de Cavitación y Biotecnología, Centro Atómico Bariloche, San Carlos de Bariloche, R8402AGP, Argentina . Comisión Nacional de Energía Atómica (CNEA), Centro Atómico Bariloche, San Carlos de Bariloche, R8402AGP, Argentina c Consejo Nacional de Investigaciones Ciencia y Técnologicas (CONICET), Buenos Aires, C1033AAJ, Argentina d Universidad Nacional de Cuyo Instituto Balseiro, San Carlos de Bariloche, R8402AGP, Argentinaes_ES
dc.description.filiationBellotti, Mariela Ines. Universidad Nacional de Río Negro. Sede Andina. Carrera de Medicina. Argentina. Comisión Nacional de Energía Atómica. Centro Atómico Bariloche. Laboratorio de Cavitación y Biotecnología. Argentinaes_ES
dc.description.filiationBonetto, Fabian. Laboratorio de Cavitación y Biotecnología, Centro Atómico Bariloche, San Carlos de Bariloche, R8402AGP, Argentina . Comisión Nacional de Energía Atómica (CNEA), Centro Atómico Bariloche, San Carlos de Bariloche, R8402AGP, Argentina c Consejo Nacional de Investigaciones Ciencia y Tecnológicas (CONICET), Buenos Aires, C1033AAJ, Argentina d Universidad Nacional de Cuyo Instituto Balseiro, San Carlos de Bariloche, R8402AGP, Argentinaes_ES
dc.subject.keywordAlgoritmoes_ES
dc.subject.keywordFractaleses_ES
dc.subject.keywordImpedanciaes_ES
dc.subject.keywordECISes_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_ES
dc.subject.materiaCiencias Médicas y de la Saludes_ES
dc.origin.lugarDesarrolloComisión Nacional de Energía Atómica- Centro Atómico Bariloche - Laboratorio de Cavitación y Biotecnología- Instituto Balseiro- Universidad Nacional de Cuyoes_ES
dc.description.resumenAplicamos cuatro algoritmos de estimación de dimensión fractal sobre la señal de impedancia eléctrica temporal de cultivos celulares MDCK tipo II normales monitorizados mediante la técnica ECIS y demostramos que la dimensión fractal debida a la micromovilidad permite discriminar procesos no detectados por la impedancia espectral del cultivo. En este trabajo sometimos cultivos celulares a daño por corriente eléctrica y exposición a fármacos para analizar los cambios en la estructura fractal de la señal temporal. Entre los cambios presentados y detectados se encuentran la diferenciación entre una monocapa sana y una expuesta a un fármaco, así como la distinción entre un proceso de siembra y un proceso de cicatrización realizado por corriente eléctrica. Los cuatro algoritmos utilizados se validaron aplicándolos sobre funciones topológicas de dimensión fractal conocida, estudio que determinó las condiciones necesarias para una correcta estimación de una señal experimental de dimensión desconocida.es_ES
dc.relation.journalTitleTrigésima Edición de las Jornadas de Jóvenes Investigadoreses_ES
dc.type.subtypePosteres_ES
Aparece en las colecciones: Objetos de conferencia

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