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http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/13470
| Título: | Determinación del estado celular mediante micromovimiento fractal |
| Autor(es): | Acerbo, Esteban Bellotti, Mariela Ines Bonetto, Fabian |
| Fecha de publicación: | ago-2023 |
| Revista: | Trigésima Edición de las Jornadas de Jóvenes Investigadores |
| Resumen: | Aplicamos cuatro algoritmos de estimación de dimensión fractal sobre la señal de impedancia eléctrica temporal de cultivos celulares MDCK tipo II normales monitorizados mediante la técnica ECIS y demostramos que la dimensión fractal debida a la micromovilidad permite discriminar procesos no detectados por la impedancia espectral del cultivo. En este trabajo sometimos cultivos celulares a daño por corriente eléctrica y exposición a fármacos para analizar los cambios en la estructura fractal de la señal temporal. Entre los cambios presentados y detectados se encuentran la diferenciación entre una monocapa sana y una expuesta a un fármaco, así como la distinción entre un proceso de siembra y un proceso de cicatrización realizado por corriente eléctrica. Los cuatro algoritmos utilizados se validaron aplicándolos sobre funciones topológicas de dimensión fractal conocida, estudio que determinó las condiciones necesarias para una correcta estimación de una señal experimental de dimensión desconocida. |
| URI: | http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/13470 |
| Aparece en las colecciones: | Objetos de conferencia |
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