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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/13729

Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorColetto, Mauricio Miguel-
dc.contributor.authorBenedicti, Micaela-
dc.contributor.authorSalmieri, Leandro Nicolás-
dc.contributor.authorCatanzaro, Cristian Eladio-
dc.date.accessioned2025-12-05T11:54:31Z-
dc.date.available2025-12-05T11:54:31Z-
dc.date.issued2024-10-16-
dc.identifier.otherhttps://cicytac.cba.gov.ar/wp-content/uploads/2025/11/LIBRO-con-ISBN.pdfes_ES
dc.identifier.urihttp://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/13729-
dc.language.isoeses_ES
dc.relation.urihttps://cicytac.cba.gov.ares_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/-
dc.titleEvaluación de sensibilidad de sensor de densidad óptica open-source durante el cultivo de levadurases_ES
dc.typeObjeto de conferenciaes_ES
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)-
dc.description.filiationColetto, Mauricio Miguel. Universidad Nacional de Río Negro, Centro de Investigación y Transferencia (CONICET-UNRN), Villa Regina, Río Negro, Argentina.es_ES
dc.description.filiationBenedicti, Micaela. Universidad Nacional de Río Negro, Centro de Investigación y Transferencia (CONICET-UNRN), Villa Regina, Río Negro, Argentina.es_ES
dc.description.filiationSalmieri, Leandro Nicolás. Universidad Nacional de Río Negro, Centro de Investigación y Transferencia (CONICET-UNRN), Villa Regina, Río Negro, Argentina.es_ES
dc.description.filiationCatanzaro, Cristian Eladio. Universidad Nacional de Río Negro, Centro de Investigación y Transferencia (CONICET-UNRN), Villa Regina, Río Negro, Argentina.es_ES
dc.subject.keywordArduinoes_ES
dc.subject.keywordmonitoreo continuoes_ES
dc.subject.keywordbiorreactores_ES
dc.subject.keywordinstrumentos de controles_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_ES
dc.subject.materiaCiencias Exactas y Naturaleses_ES
dc.origin.lugarDesarrolloUniversidad Nacional de Río Negro, Centro de Investigación y Transferencia (CONICET-UNRN), Villa Regina, Río Negro, Argentina.es_ES
dc.description.resumenPor hardware de código abierto (open-hardware) se hace referencia a principios de diseño y prácticas legales de un dado objeto tal que este pueda ser estudiado, modificado, creado, y distribuido por cualquier persona (condicionado a que siga siendo de código abierto). En el campo científico, ello representa una importante oportunidad para reducir radicalmente el costo de la investigación experimental. El desarrollo y empleo de biorreactores open-source (OS) ha venido creciendo en la última década (y en especial en los últimos seis años), principalmente de la mano de la popularización de plataformas de hardware OS (Arduino o Raspberry Pi). En la mayoría de los biorreactores la densidad celular es medida mediante densidad óptica (OD) utilizando dispositivos equipados con dos diodos: un LED (luz entre 560 y 700 nm) y otro fotodiodo receptor. Sin embargo, la señal obtenida contiene una gran cantidad de ruido, debiendo ser tratada con diferentes métodos para reducirlo. Consecuentemente, la precisión de dichos instrumentos resulta desconocida, resultando complejo determinar la etapa de crecimiento en que el microorganismo se encuentra, y la tasa a la cual lo hace. En el presente trabajo ha sido evaluada la precisión de un sensor de biomasa en línea montado en un biorreactor OS y distintas alternativas para la reducción de ruido (medias móviles considerando 5, 10, y 20 mediciones). Este sensor consiste de un LED de 600 nm y un fotorreceptor (Cjmcu-101 Opt101) conectados a una placa Arduino® UNO (fuente de energía para los dispositivos, y conversión de señal analógica en digital). La señal a su vez es reportada en términos del voltaje de una resistencia conectada al fotodiodo. Así, cuanto mayor es la luz incidente en el fotodiodo, mayor será dicho voltaje (señal pura), valor que a su vez es transformado a OD600. Experimentalmente, ha sido registrada la señal pura del sensor durante el crecimiento de levaduras (Saccharomyces cerevisiae) en un vaso de precipitado de 500 mL, tomando medidas durante 4 días seguidos desde el día de inoculación obteniendo datos en lapsos de entre 6 y 8 h, desde la mañana hasta la tarde. Los datos obtenidos han sido procesados con una script Python ad-hoc, en la cual fueron evaluadas medias móviles de señal pura, transformación a OD600 y cálculos de sus medias móviles, y determinada la duración mínima del intervalo de muestreo (DMIM) para en el cual son detectadas diferencias significativas entre dos intervalos consecutivos. Para ello, han sido evaluados cinco posibles duraciones (2, 2,5, 3, 4 y 6 horas) aplicando test de Wilcoxon-Mann-Whitney para la detección de diferencias significativas, ha sido estimada la tasa específica neta de crecimiento en cada período y determinada la etapa de crecimiento. Como resultado ha sido obtenida una DMIM de 3 horas, con medias móviles recomendadas de 20 mediciones tanto para señal pura como para OD600 para una buena lectura en continuo, pudiéndose diferenciar claramente la etapa exponencial de crecimiento. En conclusión, con un adecuado procesamiento de la señal, el sensor OS empleado permite un seguimiento apropiado del crecimiento celular, con un costo mucho menor que los sensores comerciales.es_ES
dc.relation.journalTitleIX Congreso Internacional de Ciencia y Tecnología de los Alimentoses_ES
dc.type.subtypePosteres_ES
Aparece en las colecciones: Objetos de conferencia

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