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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/14115

Título: Análisis de interacciones digitales: el proyecto CoDiCE
Autor(es): Cantamutto, Lucía M.
Boisselier, Leandro
Roche, Mariana
Dambrosio, Antonela
Lintz Bonin, Laura Margarita
Vela Delfa, Cristina
Fecha de publicación: 10-nov-2023
Revista: VIII Congreso Regional de Arte, Literatura y Sociedad (CORALIS)
Resumen: Los distintos discursos que comprenden la interacción digital suponen un reto permanente para los y las investigadores cuyo interés es el estudio de muestras reales de lengua. La recolección y análisis de los intercambios producidos a través de diferentes aplicaciones y dispositivos conlleva la toma de decisiones metodológicas que, siempre, producen pérdidas de datos. Nuestras investigaciones en diferentes comunidades de habla (español bonaerense, español de la Patagonia y español de Castilla, principalmente) han puesto de manifiesto la importancia de recoger datos de interacciones digitales que permitan estudios contrastivos, por un lado, entre variedades dialectales y, por otro, atendiendo a los cambios que se producen en breves lapsos de tiempo. Debido a esto, en 2015, creamos la base de datos CoDiCE que reúne conversaciones de WhatsApp, correos electrónicos y SMS pertenecientes a las ciudades de Bahía Blanca, Carmen de Patagones, Viedma, Las Grutas, Bariloche, Madrid, Segovia y Valladolid. El objetivo de esta presentación es describir las herramientas de carga, anonimización y análisis de muestras de lengua que actualmente están disponibles en CoDiCE (Comunicación Digital: corpus del español). Presentamos la interfaz . El corpus atiende a distintas variables sociolingüísticas (sexo, edad, nivel socioeducativo) y recoge información contextual (por ejemplo, geolocalización) e información multimodal. Se procura resguardar la identidad de los hablantes a través de procesos de anonimización y la firma de consentimientos informados. CoDiCE está gestionado a través de un repositorio colaborativo, que busca subsanar problemas que la agenda de investigación del discurso digital enfrenta en su labor: el acceso a los datos, su transcripción y almacenamiento de los datos.
URI: http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/14115
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