Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/14140
Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Molinari, Enrique Pablo | - |
| dc.contributor.author | Antual, Adrián Tomás | - |
| dc.date.accessioned | 2026-03-05T16:02:05Z | - |
| dc.date.available | 2026-03-05T16:02:05Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Antual, Adrián Tomás (2026). Prácticas recomendadas para un desarrollo eficiente de "Vibe Coding". Tesis de grado. Universidad Nacional de Río Negro. | es_ES |
| dc.identifier.uri | http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/14140 | - |
| dc.description.abstract | - | es_ES |
| dc.language.iso | es | es_ES |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | - |
| dc.title | Prácticas recomendadas para un desarrollo eficiante de "Vibe Coding" | es_ES |
| dc.type | Tesis | es_ES |
| dc.rights.license | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) | - |
| dc.description.filiation | Universidad Nacional de Río Negro | es_ES |
| dc.subject.keyword | Vibe Coding | es_ES |
| dc.subject.keyword | Inteligencia artificial | es_ES |
| dc.subject.keyword | Prompts | es_ES |
| dc.subject.keyword | Reglas | es_ES |
| dc.subject.keyword | Desarrollo | es_ES |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | es_ES |
| dc.subject.materia | Ciencias de la Computación e Información | es_ES |
| dc.origin.lugarDesarrollo | Universidad Nacional de Río Negro | es_ES |
| dc.description.resumen | En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha transformado de manera significativa la industria del software, integrándose en múltiples etapas del ciclo de desarrollo y ofreciendo nuevas posibilidades para agilizar tareas, optimizar procesos y potenciar la creatividad de los programadores. Herramientas basadas en modelos de lenguaje de gran escala (LLM) como GitHub Copilot, Cursor o Claude Code permiten hoy generar código, detectar errores y proponer mejoras a partir de simples instrucciones en lenguaje natural. Dentro de este contexto, surgió recientemente un concepto denominado Vibe Coding, popularizado en redes sociales por Andrej Karpathy. En su publicación original, Karpathy describió con tono irónico la idea de “programar dejándose llevar por la vibra”, aceptando automáticamente cambios generados por la IA, copiando y pegando mensajes de error hasta que desaparecen y sin leer en detalle el código. Aunque la propuesta nació como una broma sobre proyectos descartables de fin de semana, rápidamente fue resignificada en la práctica. Hoy se entiende el Vibe Coding como un enfoque de desarrollo que combina programación tradicional con la asistencia intensiva de IA, utilizando interacciones en lenguaje natural para construir aplicaciones de manera ágil. | es_ES |
| dc.type.subtype | Tesis de grado | es_ES |
| Aparece en las colecciones: | Licenciatura en Sistemas | |
Archivos en este ítem:
| Archivo | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Antual, Adrián Tomás-2026.pdf | 5,7 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Este documento es resultado del financiamiento otorgado por el Estado Nacional, por lo tanto queda sujeto al cumplimiento de la Ley N° 26.899
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons
Licencia Creative Commons