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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/14366

Título: Desempeño de algoritmos basados en vectores de referencia en el JOBPRP bi-objetivo
Autor(es): Miguel, Fabio Maximiliano
Frutos, Mariano
Méndez, Máximo
González, Begoña
Fecha de publicación: oct-2024
Revista: Actas del Congreso Internacional XXXV ENDIO - XXXV EPIO 2024 Virtual
Resumen: El trabajo estudia el desempeño de algoritmos evolutivos multiobjetivo basados en vectores de referencia para una variante bi-objetivo del Joint Order Batching and Picker Routing Problem (JOBPRP). Se consideran criterios de minimización del costo operativo total y balanceo de la carga de trabajo, bajo restricciones de capacidad y cumplimiento de plazos. La propuesta compara enfoques de descomposición y referencia para analizar convergencia, diversidad y adecuación de las soluciones en escenarios de procesamiento de pedidos.
URI: http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/14366
Otros enlaces: https://endio-epio-2024.ar/wp-content/uploads/2024/10/programa-epio-2024.pdf
Aparece en las colecciones: Objetos de conferencia

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