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Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorRocha Henríquez, Francisco J.-
dc.contributor.authorMéndez, Máximo-
dc.contributor.authorGonzález, Begoña-
dc.contributor.authorAguasca Colomo, Ricardo-
dc.contributor.authorMiguel, Fabio M.-
dc.contributor.authorCacereño Ibáñez, Andrés-
dc.date.accessioned2026-05-28T13:18:00Z-
dc.date.available2026-05-28T13:18:00Z-
dc.date.issued2025-10-
dc.identifier.otherhttps://epio.org.ar/anales-de-los-encuentros/es_ES
dc.identifier.urihttp://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/14370-
dc.language.isoeses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/-
dc.titlePredicción del voltaje y estado de carga de una batería de plomo-ácido con sistemas renovables: aplicación de un algoritmo genético probabilísticoes_ES
dc.typeObjeto de conferenciaes_ES
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)-
dc.description.filiationRocha Henríquez, Francisco J. Instituto Universitario SIANI, Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, España.es_ES
dc.description.filiationMéndez, Máximo. Instituto Universitario SIANI, Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, España.es_ES
dc.description.filiationGonzález, Begoña. Instituto Universitario SIANI, Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, España.es_ES
dc.description.filiationAguasca Colomo, Ricardo. Instituto Universitario SIANI, Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, España.es_ES
dc.description.filiationMiguel, Fabio M. Sede Alto Valle y Valle Medio, Universidad Nacional de Río Negro y CONICET, Villa Regina, Argentina.es_ES
dc.description.filiationCacereño Ibáñez, Andrés. Instituto Universitario SIANI, Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, España.es_ES
dc.subject.keywordalgoritmos genéticoses_ES
dc.subject.keywordestado de cargaes_ES
dc.subject.keywordbaterías plomo-ácidoes_ES
dc.subject.keywordenergías renovableses_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
dc.subject.materiaCiencias de la Computación e Informaciónes_ES
dc.subject.materiaEconomía y Gestiónes_ES
dc.origin.lugarDesarrolloUniversidad Nacional de Río Negroes_ES
dc.origin.lugarDesarrolloCONICETes_ES
dc.origin.lugarDesarrolloUniversidad de Las Palmas de Gran Canariaes_ES
dc.description.resumenEl trabajo propone el uso de un algoritmo genético probabilístico para mejorar los parámetros del modelo de Copetti aplicado a una batería de plomo-ácido en sistemas renovables. La mejora busca predecir con mayor precisión el voltaje y el estado de carga, contribuyendo al control y la gestión del almacenamiento energético.es_ES
dc.relation.journalTitleXXXVIII ENDIO - XXXVI EPIO 2025, Bahía Blancaes_ES
dc.type.subtypeDocumento de ponenciaes_ES
Aparece en las colecciones: Objetos de conferencia

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11_Predicción_del_voltaje_y_estado_de_carga_de_una_batería_de_plomo-ácido_con_sistemas_renovables_2025.pdfPredicción_del_voltaje_y_estado_de_carga_de_una_batería_de_plomo-ácido_con_sistemas_renovables12,92 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
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