Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/150
| Título: | Tratamiento de Grandes Volúmenes de Datos en Ciudades Inteligentes Una Propuesta de Big Data con NoSQL |
| Autor(es): | Vivas, Héctor Luis Cambarieri, Mauro Germán Petroff, Marcelo García Martínez, Nicolás Formia, Sonia Muñoz Abbate, Horacio |
| Fecha de publicación: | 2015 |
| Editorial: | Universidad Nacional de Río Negro |
| Citación: | Formia, S., Vivas, H. L., Muñoz Abbate, H., García Martínez, N., Cambarieri, M. & Petroff, M. (2015). Tratamiento de Grandes Volúmenes de Datos en Ciudades Inteligentes Una Propuesta de Big Data con NoSQL. Universidad Nacional de Río Negro. URL: http://hdl.handle.net/20.500.12049/150 |
| Resumen: | El despliegue de sensores, la participación de los ciudadanos en las redes sociales y la generación de contenidos, entre otras razones, han producido un aumento de la información disponible en las ciudades, dando origen a un fenómeno conocido como BIG DATA. La reducción de los costos de almacenamiento y la implementación de tecnologías que antes no existían, permite almacenar cantidades muy grandes de información, con gran variedad de formatos, en tiempos cada vez mas cortos. El volumen y la diversidad involucrados han generado el surgimiento de nuevas tecnologías de bases de datos, las que comúnmente se resumen bajo el término NoSQL. Este, engloba hoy en día muchas bases de datos diferentes que ofrecen esquemas mas flexibles que el tradicional entidad-relación y trabajan mejor para manipular grandes cantidades de datos de manera eficiente para el procesamiento analítico, aunque no siempre proveen un lenguaje de consulta declarativo [1], por lo que se requiere de mayor experticia para manipular los datos. Se hace necesario definir los alcances de aplicabilidad del movimiento NoSQL al procesamiento analítico de información desde los sistemas de Inteligencia de Negocios públicos, (Business Intelligence, BI) tradicionales hasta el Big Data. |
| URI: | http://hdl.handle.net/20.500.12049/150 |
| Aparece en las colecciones: | Artículos Objetos de conferencia |
Archivos en este ítem:
| Archivo | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| CiudadesInteligentes-BigData-WISS-CACIC2015.pdf | 359,96 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir | |
| licence.txt | 4,36 kB | Text | Visualizar/Abrir |
Este documento es resultado del financiamiento otorgado por el Estado Nacional, por lo tanto queda sujeto al cumplimiento de la Ley N° 26.899
Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional.