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http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/4167
Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Laco Mazzone, Fiorella | - |
| dc.contributor.author | Grampa, Maria | - |
| dc.contributor.author | Goldenberg, Matı́as | - |
| dc.contributor.author | Aristimuño, Francisco Javier | - |
| dc.contributor.author | Oddi, Facundo | - |
| dc.contributor.author | Garibaldi, Lucas Alejandro | - |
| dc.date.accessioned | 2020-02-07T12:54:57Z | - |
| dc.date.available | 2020-02-07T12:54:57Z | - |
| dc.date.issued | 2016-01 | - |
| dc.identifier.uri | https://rid.unrn.edu.ar/jspui/handle/20.500.12049/4167 | - |
| dc.language.iso | es | es_ES |
| dc.relation.uri | http://soce.iec.cat/?page_id=3972 | es_ES |
| dc.title | Declaración de la Asociación de Estadı́stica Americana Sobre la Significancia Estadı́stica y Los Valores-P | es_ES |
| dc.type | Articulo | es_ES |
| dc.rights.license | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | es_ES |
| dc.description.filiation | Fil: Laco Mazzone, Fiorella. Universidad Nacional de Río Negro. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural; Argentina. | es_ES |
| dc.description.filiation | Fil: Laco Mazzone, Fiorella. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural; Argentina. | es_ES |
| dc.description.filiation | Fil: Grampa, Maria. Universidad Nacional de Río Negro. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural; Argentina. | es_ES |
| dc.description.filiation | Fil: Grampa, Maria. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural; Argentina. | es_ES |
| dc.description.filiation | Fil: Goldenberg, Matı́as. Universidad Nacional de Río Negro. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural; Argentina. | es_ES |
| dc.description.filiation | Fil: Goldenberg, Matı́as. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural; Argentina. | es_ES |
| dc.description.filiation | Fil: Aristimuño, Francisco. Universidad Nacional de Río Negro. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural; Argentina. | es_ES |
| dc.description.filiation | Fil: Aristimuño, Francisco. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural; Argentina. | es_ES |
| dc.description.filiation | Fil: Oddi, Facundo. Universidad Nacional de Río Negro. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural; Argentina. | es_ES |
| dc.description.filiation | Fil: Oddi, Facundo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural; Argentina. | es_ES |
| dc.description.filiation | Fil: Garibaldi, Lucas Alejandro. Universidad Nacional de Río Negro. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural; Argentina. | es_ES |
| dc.description.filiation | Fil: Garibaldi, Lucas Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural; Argentina. | es_ES |
| dc.subject.keyword | valores- p | es_ES |
| dc.subject.keyword | significancia estadı́stica | es_ES |
| dc.subject.keyword | métodos estadı́sticos | es_ES |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |
| dc.origin.lugarDesarrollo | Universidad Nacional de Río Negro. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural. | es_ES |
| dc.origin.lugarDesarrollo | Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnica. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural. | es_ES |
| dc.description.resumen | El aumento del número de investigaciones cientı́ficas y la proliferación de largos y complejos conjuntos de datos en los años recientes han expandido el alcance en las aplicaciones de métodos estadı́sticos. Esto ha creado nuevos caminos para el progreso cientı́fico, pero también trae aparejadas preocupaciones acerca de algunas conclusiones obtenidas a partir de datos de investigación. La validez de las conclusiones cientı́ficas, incluyendo su reproducibilidad, no dependen únicamente de los métodos estadı́sticos utilizados. La elección de las técnicas apropiadas, la conducción de los análisis de forma adecuada y la correcta interpretaci ón de los resultados estadı́sticos también juegan un papel importante en garantizar que las conclusiones obtenidas sean confiables y que la incertidumbre asociada a ellas esté representada apropiadamente. Detrás de muchas conclusiones de publicaciones cientı́ficas subyace el concepto de “significancia estadı́stica,” tı́picamente evaluada con el ı́ndice llamado valor- p. Si bien el valor- p puede ser una medida estadı́stica útil, generalmente es utilizado e interpretado incorrectamente. Esto ha llevado a que algunas revistas cientı́ficas desalienten el uso de los valores- p, y a que algunos cientı́ficos y estadı́sticos recomienden su abandono, con ciertos argumentos que prácticamente no han cambiado desde que los valores- p fueron introducidos por primera vez. En este contexto, la Asociación de Estadı́stica Americana (ASA por sus siglas en Inglés) cree que la comunidad cientı́fica podrı́a beneficiarse de una declaración formal que clarifique varios principios ampliamente aceptados subyacentes al adecuado uso e interpretación de los valores- p. Los temas tratados brevemente aquı́ afectan no sólo a la investigación, sino también al financiamiento de la misma, a las prácticas de escritura cientı́fica, al progreso profesional, a la educación cientı́fica, a las polı́ticas públicas, al periodismo y a la ley. Esta declaraci ón no busca resolver todos los problemas relacionados con la práctica estadı́stica sensata, ni tampoco las controversias fundamentales; sino que, articula en términos no técnicos algunos principios que pueden mejorar la conducta o interpretación de la ciencia cuantitativa, de acuerdo con el consenso extendido en la comunidad cientı́fica. | es_ES |
| Aparece en las colecciones: | Artículos | |
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