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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/4243

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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorIturmendi, Facundo-
dc.contributor.authorEstrada, Vanina-
dc.contributor.authorOchoa, María P.-
dc.contributor.authorHoch, Patricia M.-
dc.contributor.authorDiaz, María S.-
dc.date.accessioned2020-02-19T11:17:31Z-
dc.date.available2020-02-19T11:17:31Z-
dc.date.issued2012-06-01-
dc.identifier.citationIturmendi, Facundo., Estrada, Vanina., Ochoa, María P., Hoch, Patricia M. y Diaz, María S. (2012). Biological Wastewater Treatment: Dynamic Global Sensitivity Analysis and Parameter Estimation in a System of Waste Stabilization Ponds. ELSEVIER B. V.; Computer Aided Chemical Engineering; 30; 212-216es_ES
dc.identifier.issn1570-7946es_ES
dc.identifier.urihttp://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780444595195500435-
dc.identifier.urihttps://rid.unrn.edu.ar/jspui/handle/20.500.12049/4243-
dc.description.abstractIn this work, we propose a dynamic mathematical model describing main biochemical processes that take place within wastewater stabilization ponds. Mass balances for main microorganisms, nutrients, dissolved oxygen and biochemical demand of oxygen have been formulated. The wastewater biological treatment system under study is composed of two stages of oxygenated ponds in series. The first stage is aerobic oxygenated and the last one is facultative oxygenated. Global sensitivity analysis has been performed prior to the formulation of a parameter estimation problem, subject to the differential algebraic system describing the biological wastewater treatment system. Experimental data from a fruit juice plant have been collected throughout one year. Numerical results provide a deep insight on the complex relations among microorganisms, nutrients and organic matter concentration in wastewater treatment ponds.es_ES
dc.format.extentp. 212-216es_ES
dc.format.mediumimpresoes_ES
dc.format.mediumdigitales_ES
dc.language.isoen_USes_ES
dc.publisherElsevier B.V.es_ES
dc.titleBiological Wastewater Treatment: Dynamic Global Sensitivity Analysis and Parameter Estimation in a System of Waste Stabilization Pondses_ES
dc.typeArticuloes_ES
dc.rights.licensehttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es_ES
dc.description.filiationFil: Iturmendi, Facundo. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química (PLAPIQUI). CONICET; Argentina.es_ES
dc.description.filiationFil: Estrada, Vanina. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química (PLAPIQUI). CONICET; Argentina.es_ES
dc.description.filiationFil: Ochoa, María P. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química (PLAPIQUI). CONICET; Argentina.es_ES
dc.description.filiationFil: Hoch, Patricia M. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química (PLAPIQUI). CONICET; Argentina.es_ES
dc.description.filiationFil: Díaz, María S. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química (PLAPIQUI). CONICET; Argentina.es_ES
dc.subject.keywordBiological Wastewater Treatmentes_ES
dc.subject.keywordParameter Estimationes_ES
dc.subject.keywordStabilization Pondses_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_ES
dc.origin.lugarDesarrolloPlanta Piloto de Ingeniería Química (PLAPIQUI)es_ES
dc.relation.journalissue30es_ES
dc.description.reviewtruees_ES
dc.description.resumenEn este trabajo, proponemos un modelo matemático dinámico que describe los principales procesos bioquímicos que tienen lugar dentro de los estanques de estabilización de aguas residuales. Se han formulado balances de masa para los principales microorganismos, nutrientes, oxígeno disuelto y demanda bioquímica de oxígeno. El sistema de tratamiento biológico de aguas residuales en estudio se compone de dos etapas de estanques oxigenados en serie. La primera etapa es oxigenada aeróbica y la última es oxigenada facultativa. El análisis de sensibilidad global se realizó antes de la formulación de un problema de estimación de parámetros, sujeto al sistema algebraico diferencial que describe el sistema biológico de tratamiento de aguas residuales. Se han recolectado datos experimentales de una planta de jugo de frutas a lo largo de un año. Los resultados numéricos proporcionan una visión profunda de las complejas relaciones entre microorganismos, nutrientes y concentración de materia orgánica en estanques de tratamiento de aguas residuales.es_ES
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1016/B978-0-444-59519-5.50043-5-
dc.relation.journalTitleComputer Aided Chemical Engineeringes_ES
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