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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/4501

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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorVitantonio Mazzini, Lucas N.-
dc.contributor.authorBorrás, Lucas-
dc.contributor.authorGaribaldi, Lucas Alejandro-
dc.contributor.authorPérez, Diego H.-
dc.contributor.authorGallo, Santiago-
dc.contributor.authorGambin, Brenda L.-
dc.date.accessioned2020-04-16T14:05:32Z-
dc.date.available2020-04-16T14:05:32Z-
dc.date.issued2020-03-
dc.identifier.citationVitantonio Mazzini, Lucas N., Borrás, Lucas., Garibaldi, Lucas A., Pérez, Diego y et al (2020). Management options for reducing maize yield gaps in contrasting sowing dates. Elseiver; Field Crops Research; 251; 107779es_ES
dc.identifier.issn0378-4290es_ES
dc.identifier.issn1872-6852es_ES
dc.identifier.urihttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378429019321471?via%3Dihub-
dc.identifier.urihttps://rid.unrn.edu.ar/jspui/handle/20.500.12049/4501-
dc.format.extent107779es_ES
dc.format.mediumimpresoes_ES
dc.format.mediumdigitales_ES
dc.language.isoenes_ES
dc.publisherElseiveres_ES
dc.titleManagement options for reducing maize yield gaps in contrasting sowing dateses_ES
dc.typeArticuloes_ES
dc.rights.licensehttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es_ES
dc.description.filiationFil: Vitantonio Mazzini, Lucas N. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; Argentina.es_ES
dc.description.filiationFil: Vitantonio Mazzini, Lucas N. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; Argentina.es_ES
dc.description.filiationFil: Borrás, Lucas. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; Argentina.es_ES
dc.description.filiationFil: Borrás, Lucas. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; Argentina.es_ES
dc.description.filiationFil: Garibaldi, Lucas Alejandro. Universidad Nacional de Río Negro. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural; Argentina.es_ES
dc.description.filiationFil: Garibaldi, Lucas Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural; Argentina.es_ES
dc.description.filiationFil: Pérez, Diego H. Asociación Argentina de Consorcios Regionales de Experimentación Agrícola; Argentina.es_ES
dc.description.filiationFil: Gallo, Santiago. Asociación Argentina de Consorcios Regionales de Experimentación Agrícola; Argentina.es_ES
dc.description.filiationFil: Gambin, Brenda L. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; Argentina.es_ES
dc.description.filiationFil: Gambin, Brenda L. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; Argentina.es_ES
dc.subject.keywordSowing Datees_ES
dc.subject.keywordWater Tablees_ES
dc.subject.keywordStand Densityes_ES
dc.subject.keywordFertilizer Managementes_ES
dc.subject.keywordMulti-model Inferencees_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
dc.origin.lugarDesarrolloUniversidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario.es_ES
dc.origin.lugarDesarrolloConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario.es_ES
dc.relation.journalissue251es_ES
dc.description.reviewtruees_ES
dc.description.resumenOptimizing grain production implies defining the best management practices for a set of particular environments. Argentinean farmers in the central temperate region are sowing maize at two contrasting sowing dates (September to October and December), exposing their crops to very different growing environments. We tested the influence of management and environmental variables affecting maize yield at early (ES) or late (LS) sowings. Our objectives were to (i) determine the most relevant management and environmental yield predictors for ES and LS, (ii) quantify the magnitude of their effects, and (iii) explore potential yield increments after optimizing crop management within each sowing. We conducted 91 on-farm multi-environment trials during six years (2010–2016) around the central temperate region, and analyzed 13 management and environmental variables. The most relevant environmental predictors (relative importance > 0.50) for both sowing dates included presence of a water table at sowing, rainfall during the crop cycle, and their interactions. Presence of a water table had a positive or negative effect for ES or LS, respectively. Management yield predictors varied depending on the sowing date. Stand density, N and S availability were important yield predictors at ES, while fungicide use, soil P, and N availability were the most relevant ones at LS. Farmers can increase yield at each sowing date by optimizing these management practices. Optimizing stand density and N availability in ES can have a ∼3,053 kg ha−1 effect, while fungicide use in LS can increase yield by ∼1040 kg ha−1. Determining the adequate sowing date based on the presence of a water table at sowing can have a ∼1000 kg ha−1 effect. Our results described specific management options for reducing yield gaps and optimize maize production across contrasting sowing dates.es_ES
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1016/j.fcr.2020.107779-
dc.relation.journalTitleField Crops Researches_ES
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