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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/5156

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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorGonzalez Musso, Romina F.-
dc.contributor.authorOddi, Facundo J.-
dc.contributor.authorGoldenberg, Matías G.-
dc.contributor.authorGaribaldi, Lucas Alejandro-
dc.date.accessioned2020-05-29T16:35:18Z-
dc.date.available2020-05-29T16:35:18Z-
dc.date.issued2020-04-
dc.identifier.citationGonzalez Musso, Romina F., Oddi, Facundo., Goldenberg, Matías G., Garibaldi, Lucas Alejandro (2020). Applying unmanned aerial vehicles (UAVs) to map shrubland structural attributes in northern Patagonia, Argentina. NRC Research Press (Canadian Science Publishing); Canadian Journal of Forest Research; 50; 1-9es_ES
dc.identifier.issn0045-5067es_ES
dc.identifier.issn1208-6037es_ES
dc.identifier.urihttps://rid.unrn.edu.ar/jspui/handle/20.500.12049/5156-
dc.format.extentp. 1-9es_ES
dc.format.mediumimpresoes_ES
dc.format.mediumdigitales_ES
dc.language.isoenes_ES
dc.publisherNRC Research Press (Canadian Science Publishing)es_ES
dc.titleApplying unmanned aerial vehicles (UAVs) to map shrubland structural attributes in northern Patagonia, Argentinaes_ES
dc.typeArticuloes_ES
dc.rights.licensehttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es_ES
dc.description.filiationFil: Gonzalez Musso, Romina F. Universidad Nacional del Comahue. Argentina.es_ES
dc.description.filiationFil: Oddi, Facundo J. Universidad Nacional de Río Negro. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural. Río Negro, Argentina.es_ES
dc.description.filiationFil: Oddi, Facundo J. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural. Río Negro, Argentina.es_ES
dc.description.filiationFil: Goldenberg, Matías G. Universidad Nacional de Río Negro. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural. Río Negro, Argentina.es_ES
dc.description.filiationFil: Goldenberg, Matías G. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural. Río Negro, Argentina.es_ES
dc.description.filiationFil: Garibaldi, Lucas Alejandro. Universidad Nacional de Río Negro. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural. Río Negro, Argentina.es_ES
dc.description.filiationFil: Garibaldi, Lucas Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural. Río Negro, Argentina.es_ES
dc.subject.keywordUAVes_ES
dc.subject.keywordShrublandses_ES
dc.subject.keywordStructural Attributeses_ES
dc.subject.keywordPhotogrammetric Point Cloudes_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
dc.origin.lugarDesarrolloUniversidad Nacional de Río Negro. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural.es_ES
dc.origin.lugarDesarrolloConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnica. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural.es_ES
dc.relation.journalissue50es_ES
dc.description.reviewtruees_ES
dc.description.resumenUnmanned aerial vehicles (UAVs) have gained attention for forestry applications in recent years. These technologies provide ultrahigh-resolution spatial data for detailed mapping of forest structure, among other forestry applications. UAVs have mainly been tested in high-value timber stands, but little is known about their performance in other woody ecosystems such as shrublands that also provide key ecosystem services. Field measurements in shrublands are time-consuming, so UAVs could be used instead to provide data for shrubland management and conservation. We tested whether UAVs could map common structural attributes in shrublands of northern Patagonia. We specifically evaluated the capability of UAV point clouds for mapping (i) canopy height, (ii) stand density, (iii) basal area, and (iv) volume. The agreement with the field measurements was satisfactory (R2 was up to 0.95 and relative root mean square error (rRMSE) ranged between 12% and 39%) and comparable with those found for coniferous forests in similar studies. This study is a first attempt to characterize the structure of Patagonian shrublands using UAV data. Despite the challenges and methodological aspects that need to be solved, our results encourage the use of UAVs in these types of ecosystems.es_ES
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1139/cjfr-2019-0440-
dc.relation.journalTitleCanadian Journal of Forest Researches_ES
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