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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/6353

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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorGuardo, Roberto Antonino-
dc.contributor.authorDe Siena, Luca-
dc.contributor.authorDreidemie, Carola-
dc.date.accessioned2020-10-28T13:21:39Z-
dc.date.available2020-10-28T13:21:39Z-
dc.date.issued2020-10-
dc.identifier.citationGuardo, R., De Siena, L., Dreidemie, C. (2020) Mt. Etna Feeding System and Sliding Flank: A New 3D Image From Earthquakes Distribution in a Customisable GIS. Frontiers in Earth Sciences; 8; 1-12es_ES
dc.identifier.issn2296-6463es_ES
dc.identifier.otherhttps://www.frontiersin.org/articles/10.3389/feart.2020.589925/full-
dc.identifier.urihttp://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/6353-
dc.descriptionEl artículo incluye un anexo de 8 páginas.es_ES
dc.description.abstractHigh-resolution seismic imaging enables the reconstruction of ascending paths of magma and fluids, shallow molten accumulation and flank collapse areas, all crucial information for developing an efficient eruption forecasting strategy. Here, the Marching Cubes algorithm (MC - generally applied to medical visualization and three-dimensional (3D) modeling) is applied to 16 years of earthquake location data at Mt. Etna (Italy). The algorithm defines three-dimensional seismic clusters that take into account seismic location uncertainties and are embedded in a novel volcanooriented Geographyc Information Systems (VolGIS) offering an interpretational environment comprising tomographic images and alternative geophysical models. The results show that a volume of very-low-seismicity is embedded in a high-velocity body, and acts as a zone of transition between transient magmatic events (west) and eastern deep seismicity related to the sliding eastern flank. The eastern cluster represents the 3D seismic signature of a deep (2–8 km below sea level) instability, affecting the portion of the eastern flank nearest to the feeding systems. This instability is likely caused by a combination of gravitational spreading and magmatic intrusions.es_ES
dc.format.extentp. 1-12es_ES
dc.format.mediumdigitales_ES
dc.language.isoen_USes_ES
dc.publisherFrontiers Media S.A.es_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/-
dc.titleMt. Etna Feeding System and Sliding Flank: A New 3D Image From Earthquakes Distribution in a Customisable GISes_ES
dc.typeArticuloes_ES
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)-
dc.description.filiationGuardo, Roberto. Universidad Nacional de Río Negro. Instituto de Investigación en Paleobiología y Geología. Río Negro, Argentinaes_ES
dc.description.filiationDe Siena, Luca. Johannes Gutenberg University. Institute of Geosciences. Mainz, Alemaniaes_ES
dc.description.filiationDreidemie, Carola. Universidad Nacional de Río Negro. LVCC Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Tecnologías de Visualización, Computación Gráfica y Código Creativo. Río Negro, Argentinaes_ES
dc.subject.keywordFeeding Systemes_ES
dc.subject.keywordSliding Flankes_ES
dc.subject.keywordSeismic Imaginges_ES
dc.subject.keywordMarching Cubeses_ES
dc.subject.keywordGIS-based Systemes_ES
dc.subject.keywordVisualizaciónes_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
dc.subject.materiaIngeniería, Ciencia y Tecnologíaes_ES
dc.origin.lugarDesarrolloUniversidad Nacional de Río Negro. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Tecnologías de Visualización, Computación Gráfica y Código Creativoes_ES
dc.relation.journalissue8es_ES
dc.description.reviewtruees_ES
dc.description.resumenLas imágenes sísmicas de alta resolución permiten la reconstrucción de trayectorias ascendentes de magma y fluidos, áreas de acumulación de líquido fundido poco profundo y áreas de colapso de flancos, toda información crucial para desarrollar una estrategia eficiente de pronóstico de erupciones. Aquí, el algoritmo Marching Cubes (MC - generalmente aplicado a visualización médica y modelado tridimensional (3D)) se aplica sobre 16 años de datos de ubicación de terremotos en Mt. Etna (Italia). El algoritmo define conglomerados sísmicos tridimensionales que tienen en cuenta las incertidumbres de ubicación sísmica y están integrados en un novedoso Sistema de Información Geografía (VolGIS) orientado a los volcanes que ofrece un entorno interpretativo que comprende imágenes tomográficas y modelos geofísicos alternativos. Los resultados muestran que un volumen de muy baja sismicidad está incrustado en un cuerpo de alta velocidad y actúa como una zona de transición entre eventos magmáticos transitorios (oeste) y sismicidad profunda oriental relacionada con el flanco este deslizante. El cúmulo oriental representa la firma sísmica 3D de una inestabilidad profunda (2 a 8 km por debajo del nivel del mar), que afecta la parte del flanco oriental más cercana a los sistemas de alimentación. Esta inestabilidad probablemente sea causada por una combinación de dispersión gravitacional e intrusiones magmáticas.es_ES
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.3389/feart.2020.589925-
dc.relation.journalTitleFrontiers in Earth Sciencees_ES
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