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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/6664

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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorLawson, Andrew-
dc.contributor.authorBoaz, Robertr-
dc.contributor.authorCorberan Vallet, Ana-
dc.contributor.authorArezo, Marcos-
dc.contributor.authorLarrieu, Edmundo-
dc.contributor.authorVigilato, Marcos-
dc.contributor.authorDel Rio, Vilas-
dc.date.accessioned2021-01-18T16:02:35Z-
dc.date.available2021-01-18T16:02:35Z-
dc.date.issued2020-08-20-
dc.identifier.citationLawson, A., Boaz, III, R., Corberan-Vallet, A., Arezo, M., Larrieu, E. Vigilato, M., Del Rio Vilas, V.J. (2020). Integration of animal health and public health surveillance sources to exhaustively inform the risk of zoonosis: An application to echinococcosis in Rio Negro, Argentina. PLoS Negl, Trop, Dis; 14 (8); e0008545es_ES
dc.identifier.issn1553-7358es_ES
dc.identifier.urihttp://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/6664-
dc.description.abstractThe analysis of zoonotic disease risk requires the consideration of both human and animal geo-referenced disease incidence data. Here we show an application of joint Bayesian analyses to the study of echinococcosis granulosus (EG) in the province of Rio Negro, Argentina. We focus on merging passive and active surveillance data sources of animal and human EG cases using joint Bayesian spatial and spatio-temporal models. While similar spatial clustering and temporal trending was apparent, there appears to be limited lagged dependence between animal and human outcomes. Beyond the data quality issues relating to missingness at different times, we were able to identify relations between dog and human data and the highest 'at risk' areas for echinococcosis within the province.es_ES
dc.format.extentp. e8545es_ES
dc.language.isoenes_ES
dc.publisherPlos.orges_ES
dc.relation.urihttps://journals.plos.org/plosntds/es_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/-
dc.titleIntegration of animal health and public health surveillance sources to exhaustively inform the risk of zoonosis: An application to echinococcosis in Rio Negro, Argentinaes_ES
dc.typeArticuloes_ES
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)-
dc.description.filiationLawson, Andrew. Medical University of South Carolina, Charleston, South Carolina, United States of America.es_ES
dc.description.filiationBoaz, Robertr. Medical University of South Carolina, Charleston, South Carolina, United States of America.es_ES
dc.description.filiationCorberan Vallet, Ana. University of Valencia, Valencia, Spain.es_ES
dc.description.filiationArezo, Marcos. Ministerio de Salud, Viedma, Rio Negro, Argentina.es_ES
dc.description.filiationLarrieu, Edmundo. Universidad Nacional de Río Negro, Río Negro, Argentina.es_ES
dc.description.filiationVigilato, Marcos. Organización Panamericana de la Salud, San Salvador, El Salvador.es_ES
dc.description.filiationDel Rio, Vilas. Centre for Universal Health,Chatham House, London, United Kingdom.es_ES
dc.subject.keywordEchinococosises_ES
dc.subject.keywordControles_ES
dc.subject.keywordSurveillancees_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
dc.subject.materiaCiencias Médicas y de la Saludes_ES
dc.origin.lugarDesarrolloUniversidad Nacional de Río Negro.es_ES
dc.origin.lugarDesarrolloMinisterio de Salud de Río Negroes_ES
dc.relation.journalissue14 (8)es_ES
dc.description.reviewtruees_ES
dc.description.resumenEl análisis del riesgo de enfermedades zoonóticas requiere la consideración de datos de incidencia de enfermedades georreferenciados tanto en humanos como en animales. Aquí mostramos una aplicación de análisis bayesianos conjuntos al estudio de la equinococosis granulosus (EG) en la provincia de Río Negro, Argentina. Nos enfocamos en fusionar fuentes de datos de vigilancia pasiva y activa de casos de EG animales y humanos utilizando modelos espaciales y espacio-temporales conjuntos bayesianos. Si bien fue evidente una agrupación espacial y una tendencia temporal similares, parece haber una dependencia rezagada limitada entre los resultados animales y humanos. Más allá de los problemas de calidad de los datos relacionados con la falta de datos en diferentes momentos, pudimos identificar las relaciones entre los datos de perros y humanos y las áreas de mayor 'riesgo' de equinococosis dentro de la provincia.es_ES
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1371/journal.pntd.0008545-
dc.relation.journalTitlePLoS Neglected Tropical Diseaseses_ES
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