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http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/6981
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Cambarieri, Mauro Germán | - |
dc.contributor.author | Vivas, Héctor Luis | - |
dc.contributor.author | Garcia Martinez, Nicolás | - |
dc.date.accessioned | 2021-04-29T18:06:33Z | - |
dc.date.available | 2021-04-29T18:06:33Z | - |
dc.date.issued | 2020-03-20 | - |
dc.identifier.other | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/90359 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/6981 | - |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | - |
dc.title | Servicio para la gestión inteligente del consumo de energía eléctrica hogareña. Una aplicación móvil para su monitoreo | es_ES |
dc.type | Objeto de conferencia | es_ES |
dc.rights.license | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) | - |
dc.description.filiation | Cambarieri, Mauro Germán. Universidad Nacional de Río Negro. Laboratorio de Informática Aplicada. Río Negro, Argentina. | es_ES |
dc.description.filiation | Vivas, Hector Luis. Universidad Nacional de Río Negro. Laboratorio de Informática Aplicada. Río Negro, Argentina., Mauro Germán. Universidad Nacional de Río Negro. Laboratorio de Informática Aplicada. Río Negro, Argentina. | es_ES |
dc.description.filiation | Garcia Martinez, NIcolás. Universidad Nacional de Río Negro. Laboratorio de Informática Aplicada. Río Negro, Argentina. | es_ES |
dc.subject.keyword | Internet de las cosas | es_ES |
dc.subject.keyword | Soluciones móviles. | es_ES |
dc.subject.keyword | Ciudades inteligentes | es_ES |
dc.subject.keyword | Accesibilidad | es_ES |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | es_ES |
dc.subject.materia | Ingeniería, Ciencia y Tecnología | es_ES |
dc.origin.lugarDesarrollo | Universidad Nacional de Río Negro | es_ES |
dc.description.resumen | El objetivo del presente trabajo es el desarrollo de una solución basada en tecnologías libres para monitorear el consumo de electricidad residencial, el cual constituye el 43% del consumo eléctrico de la República Argentina. El sistema propone una arquitectura de tres componentes, un sensor recolector de datos hogareño, un servidor para alojar los datos y las funciones de procesamiento en la nube y una aplicación móvil para acceder a la información. El producto obtenido es viable desde el punto de vista económico por los materiales y tecnologías utilizadas. El análisis de los resultados obtenidos permite aseverar que la solución funciona de manera satisfactoria y adecuada a los usuarios. | es_ES |
dc.relation.journalTitle | XXV Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC 2019) | es_ES |
dc.type.subtype | Documento de ponencia | es_ES |
Aparece en las colecciones: | Objetos de conferencia |
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Archivo | Descripción | Tamaño | Formato | |
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Monitoreo Inteligente Consumo Electrico-cacic2019.pdf | 519,22 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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