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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorDenham, Mónica Malén-
dc.contributor.authorLamperti, Enrico-
dc.contributor.authorAreta, Javier Alberto-
dc.date.accessioned2021-08-23T13:15:25Z-
dc.date.available2021-08-23T13:15:25Z-
dc.date.issued2018-10-30-
dc.identifier.citationDenham, M. M. Lamperti E. Areta J. A.. (2018). Weather radar data processing on graphic cards. Journal of Supercomputing; 74; 868–885.es_ES
dc.identifier.issn1573-0484es_ES
dc.identifier.otherhttps://link.springer.com/article/10.1007/s11227-017-2166-8es_ES
dc.identifier.urihttp://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/7498-
dc.description.abstractWeather radar operation generates data at a high rate that requires prompt processing. The operations performed on data for weather product generation are repeated in each resolution cell and thus are naturally prone to parallelization. Parallel processing using graphic cards is an emerging technology that allows for implementation of high-throughput algorithms at a low cost. In this paper, the parallel implementation of the main product of a polarimetric weather radar using GPU is presented, focusing on its optimization. A speedup exceeding 20× is obtained when compared to the serial implementation. Also processing is found to be memory bound, which results in a counter-intuitive performance improvement when the number of threads per job is reduced.es_ES
dc.format.extentp. 868–885es_ES
dc.language.isoenes_ES
dc.publisherSpringeres_ES
dc.relation.urihttps://www.springer.com/journal/11227es_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/-
dc.titleWeather radar data processing on graphic cardses_ES
dc.typeArticuloes_ES
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)-
dc.description.filiationDenham, Mónica Malén. Universidad Nacional de Río Negro, Laboratorio de Procesamiento de Señales Aplicado y Computación de Alto Rendimiento (LaPAC) Sede Andina Barilochees_ES
dc.description.filiationLamperti, Enrico. Universidad Nacional de Río Negro, Laboratorio de Procesamiento de Señales Aplicado y Computación de Alto Rendimiento (LaPAC) Sede Andina Barilochees_ES
dc.description.filiationAreta, Javier Alberto. Universidad Nacional de Río Negro, Laboratorio de Procesamiento de Señales Aplicado y Computación de Alto Rendimiento (LaPAC) Sede Andina Barilochees_ES
dc.subject.keywordSignal Processinges_ES
dc.subject.keywordWeather Radares_ES
dc.subject.keywordHigh-performance Computinges_ES
dc.subject.keywordGPGPUes_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
dc.subject.materiaIngeniería, Ciencia y Tecnologíaes_ES
dc.origin.lugarDesarrolloUniversidad Nacional de Río Negroes_ES
dc.relation.journalissue74es_ES
dc.description.reviewtruees_ES
dc.description.resumenEl funcionamiento del radar meteorológico genera datos a alta velocidad que requieren un procesamiento casi instantáneo. Las operaciones realizadas a los datos para la generación de productos meteorológicos se repiten en cada celda de resolución y, por lo tanto, son naturalmente propensas a la paralelización. El procesamiento en paralelo con tarjetas gráficas es una tecnología emergente que permite la implementación de algoritmos de alto rendimiento a bajo costo. En este trabajo se presenta la implementación paralela del producto principal de un radar meteorológico polarimétrico utilizando GPU, enfocándose en su optimización. Se obtiene una aceleración superior a 20 × en comparación con la implementación en serie. También se encuentra que el procesamiento está limitado en memoria, lo que da como resultado una mejora del rendimiento contraria a la intuición cuando el número de hilos por trabajo se reduce.es_ES
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1007/s11227-017-2166-8-
dc.relation.journalTitleJournal of Supercomputinges_ES
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