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Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorJuárez, Marcos D.-
dc.contributor.authorMusi Saluj, Cristian-
dc.contributor.authorGajardo, Omar Ariel-
dc.contributor.authorBezic, Carlos Ruben-
dc.contributor.authorAvilés, Lucrecia María-
dc.date.accessioned2021-09-15T14:16:13Z-
dc.date.available2021-09-15T14:16:13Z-
dc.date.issued2020-11-23-
dc.identifier.urihttp://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/7567-
dc.language.isoeses_ES
dc.relation.urihttps://sites.google.com/view/ralda2020/pagina-principales_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/-
dc.titleModelización de la dinámica de emergencia de Lamium amplexicaule L. en el cultivo de ajo en transición agroecológica en el valle inferior de Río Negroes_ES
dc.typeObjeto de conferenciaes_ES
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)-
dc.description.filiationJuárez, Marcos. Universidad Nacional de Río Negro. Río Negro, Argentina.es_ES
dc.description.filiationMusi Saluj, Cristian. Min. Agric. Gan. y Pesca Prov. Río Negro. UIISA. Río Negro, Argentina.es_ES
dc.description.filiationGajardo, Omar Ariel. Universidad Nacional del Comahue. UIISA. Río Negro, Argentina.es_ES
dc.description.filiationBezic, Carlos. Universidad Nacional de Río Negro. Río Negro, Argentina.es_ES
dc.description.filiationAvilés, Lucrecia. Universidad Nacional del Comahue. UIISA. Río Negro, Argentina.es_ES
dc.subject.keywordEmergencia de Malezases_ES
dc.subject.keywordLamium amplexicaule L.es_ES
dc.subject.keywordTransición Agroecológicaes_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
dc.subject.materiaCiencias Agrariases_ES
dc.origin.lugarDesarrolloUniversidad Nacional de Río Negro. UIISA.es_ES
dc.description.resumenLos flujos de emergencia de las malezas se pueden pronosticar a partir de información sobre contenido de propágulos, del banco de semillas del suelo y factores climáticos, y a partir de herramientas de predicción en tiempo real que permiten optimizar la toma de decisión es relacionadas con aplicación de medidas de control. Muchos son los autores que trabajan en el desarrollo de modelos predictivos de la emergencia de diferentes especies (Gonzalez-Andujar, 2010; Garcia & Rapelli, 2011; Chantre et al., 2018; Dotor-Robayo & Morillo-Coronado, 2020). Los modelos que incorporan uno o varios factores, como los modelos termales e hidrotermales, han demostrado ser buenas herramientas predictivas que son utilizados como sistemas de alarma (Schutte et al. 2008; Spokas & Forcella, 2009; Gonzalez-Andújar, 2010). El desarrollo de modelos que permiten predecir la fracción del banco de semillas de malezas capaces de germinar y el momento de su emergencia, resulta una condición necesaria si sequiere instrumentar prácticas más eficientes y sustentables de control en sistemas agrícolas. El tiempo hidrotermal acumulado de la primera emergencia es un parámetro de utilidad como alerta temprana en la toma de decisiones. Entre las malezas identificadas en la fase inicial del cultivo de ajo en la zona del valle inferior del río Negro destaca LamiumamplexicauleL. (rastrera, anual). Suele ser competitiva con los cultivos por la alta densidad que alcanza y su velocidad de crecimiento (Bezicet al., 2011). La posibilidad de predecir la emergencia de las malezas en el cultivo de ajo contribuiría a optimizar el periodo de las operaciones de control, manejando la eficacia de las estrategias y reduciendo el uso de herbicidas, tal cual lo propuesto por los productores comprometidos con el ambiente que se hallan en transición a la producción agroecológica. El objetivo de este trabajo es ajustar parámetros de humedad y temperatura al Modelo Hidrotermal para predecir la emergencia de L.amplexicaule en el cultivo de ajo en transición agroecológica con diferentes fuentes de fertilización de fondo: Compostaje, Mineral y Mixta.es_ES
dc.relation.journalTitleXVIII Reunión Argentina y IX Latinoamericana de Agrometeorologíaes_ES
dc.type.subtypePosteres_ES
Aparece en las colecciones: Objetos de conferencia

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