Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/8104
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.author | Malvicino, Facundo Ezequiel | - |
dc.contributor.author | Attaguile, Miguel Darío | - |
dc.contributor.author | Ruiz, Santiago | - |
dc.date.accessioned | 2021-12-02T13:19:36Z | - |
dc.date.available | 2021-12-02T13:19:36Z | - |
dc.date.issued | 2021-12 | - |
dc.identifier.citation | Malvicino, Facundo E., Miguel D. Attaguile y Santiago Ruiz (2021). Impacto del COVID-19 sobre la actividad económica de San Carlos de Bariloche. Una aproximación a partir de indicadores sintéticos. Cuyonomics 6 (8) | es_ES |
dc.identifier.issn | 2591-555X | es_ES |
dc.identifier.uri | http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/8104 | - |
dc.description.abstract | We estimate a monthly index of local economic activity for San Carlos de Bariloche between 2006 and 2020. A set of series related to the economic cycle is considered to estimate an index which represents the local economic activity. The index shows the exogenous events that affected local economic growth and allows estimating the impact of COVID-19. This is the first estimation of a single economic index for the city which represents a contribution to local statistics. However, the problems with the availability of official data -specifically those collected by the Municipality of Bariloche- represent a significant limitation for the continuous updating of the index. The missing data is compensated with statistical techniques to forecast the general index (6 series) from a partial index (3 series). | es_ES |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.publisher | UNCUYO | es_ES |
dc.relation.uri | https://revistas.uncu.edu.ar/ojs/index.php/cuyonomics | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | - |
dc.title | Impacto del COVID-19 sobre la actividad económica de San Carlos de Bariloche. Una aproximación a partir de indicadores sintéticos | es_ES |
dc.type | Articulo | es_ES |
dc.rights.license | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) | - |
dc.description.filiation | Malvicino, Facundo Ezequiel. Universidad Nacional de Río Negro. Centro Interdisciplinario de Estudios en Economía, Territorio y Sociedad. Río Negro, Argentina. | es_ES |
dc.description.filiation | Attaguile, Miguel Darío. Universidad Nacional de Río Negro. Centro de Estudios en Ciencia, Tecnología, Cultura y Desarrollo. Río Negro, Argentina. | es_ES |
dc.description.filiation | Ruiz, Santiago. Universidad Nacional de Río Negro. Río Negro, Argentina | es_ES |
dc.subject.keyword | Indicadores Económicos | es_ES |
dc.subject.keyword | Ciclos Económicos | es_ES |
dc.subject.keyword | Economías Regionales | es_ES |
dc.subject.keyword | COVID-19 | es_ES |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | es_ES |
dc.subject.materia | Economía y Gestión | es_ES |
dc.origin.lugarDesarrollo | Universidad Nacional de Río Negro | es_ES |
dc.relation.journalissue | 6 (8) | es_ES |
dc.description.review | true | es_ES |
dc.description.resumen | En el presente trabajo estimamos un indicador sintético de la actividad económica mensual de la ciudad de San Carlos de Bariloche para el período 2006-2020. A partir de la metodología de diferencias simétricas y un conjunto de series asociadas con el ciclo económico local, se obtiene un indicador que representa la actividad económica de la ciudad. Este refleja el efecto de eventos exógenos sobre la actividad económica local y permite estimar el impacto del COVID-19. Este trabajo es el primer intento en la elaboración de un indicador para sintetizar la actividad económica de la ciudad y constituye un aporte a las estadísticas locales. Sin embargo, los problemas para disponer de los datos estadísticos oficiales –en concreto, los relevados por la Municipalidad de Bariloche– suponen una limitación significativa para la continua actualización del índice. No obstante, la carencia de la totalidad de datos oficiales se suple con técnicas estadísticas para proyectar el índice general (6 series) a partir de un índice parcial (3 series). | es_ES |
dc.relation.journalTitle | Cuyonomics | es_ES |
Aparece en las colecciones: | Artículos Artículos (covid-19) |
Archivos en este ítem:
Archivo | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
Malvicino et al (2021) COVID-ISAE-SCB 2006-2020 (pre-print).pdf | 501,22 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Este documento es resultado del financiamiento otorgado por el Estado Nacional, por lo tanto queda sujeto al cumplimiento de la Ley N° 26.899
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons