Título:	Ciencia de datos aplicada. Estudio de casos en diversas áreas, focalizado en la industria agropecuaria de la provincia de Río Negro
Autor(es):	Britos, Paola Pizzingrilli, Paola Montoya Suárez, Lina María Britos, Pamela Di Bonis, Gastón Isaja, Melisa Fois, Giuliana Agüero Crovella, Gustavo Andrés Argañaras, Pablo Enrique Vilugrón, Martín René Donadio, Maximiliano
Fecha de publicación:	abr-2021
Revista:	XXIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación
Resumen:	Las organizaciones están buscando una nueva manera de producir optimizando y potenciando sus recursos, es por ello que están incorporando tecnologías que conectan el mundo físico con el virtual a través de diversos dispositivos que le permitan acceder a grandes cantidades de datos en tiempo real y tomar mejores decisiones en todo el proceso productivo. Por otra parte, la Ciencia de Datos es un conjunto de principios fundamentales que apoyan y guían la extracción de información y conocimiento a partir de los datos; incluye diversas metodologías, técnicas, algoritmos y herramientas que facilitan el procesamiento avanzado y automático de los mismos; permitiendo identificar información relevante y estratégica, que a simple vista no es detectada. Este proyecto tiene por objetivo articular integradamente mecanismos de proceso de interpretación de grandes masas de información en diversas industrias, (con hincapié en la agropecuaria de la provincia de Río Negro), a través diversas técnicas de tratamiento de datos y su visualización brindada por la Ciencia de Datos.
URI:	http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/9099
Otros enlaces:	https://wicc2021.undec.edu.ar/libros-de-actas-y-posters/
Aparece en las colecciones:	Objetos de conferencia

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