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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/9103

Título: Desarrollo de un recurso léxico de palabras informales en español de Argentina para el análisis de sentimientos en Twitter
Autor(es): Rojo, Víctor
Britos, Paola Verónica
Pollo Cattaneo, María Florencia
Fecha de publicación: nov-2020
Revista: XI Congreso Internacional sobre Aplicación de Tecnologías de la Información y Comunicaciones Avanzadas (ATICA 2020) y VII Conferencia Internacional sobre Aplicación de Tecnologías de la Información y Comunicaciones para mejorar la Accesibilidad (ATICAcces 2020)
Resumen: La red social Twitter se destaca como uno de los repositorios de opiniones más grandes en línea y mantiene el interés de investigadores y organizaciones que buscan explotar los datos generados en la plataforma. El análisis de sentimientos como método para el procesamiento automático de textos subjetivos tiene como meta la clasificación de los mensajes en categorías de polaridad, por lo que las soluciones que se implementan a menudo hacen uso de recursos léxicos para auxiliar a los clasificadores. Si bien estos recursos resultan fundamentales para la tarea, los léxicos disponibles son limitados, por lo que en trabajos pasados se ha identificado la necesidad de desarrollar recursos exclusivos para el tratamiento de textos en español. En este artículo se describen los pasos seguidos en el desarrollo de un recurso léxico a disponibilizar a futuro que incorpora modismos, lunfardismos y otras palabras informales utilizadas en Argentina.
URI: http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/9103
Otros enlaces: https://atica.web.uah.es/documentos/LibroActasATICA2020.pdf
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