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http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/9103
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Rojo, Víctor | - |
dc.contributor.author | Britos, Paola Verónica | - |
dc.contributor.author | Pollo Cattaneo, María Florencia | - |
dc.date.accessioned | 2022-09-22T12:51:00Z | - |
dc.date.available | 2022-09-22T12:51:00Z | - |
dc.date.issued | 2020-11 | - |
dc.identifier.other | https://atica.web.uah.es/documentos/LibroActasATICA2020.pdf | es_ES |
dc.identifier.uri | http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/9103 | - |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.relation.uri | https://atica.web.uah.es/Atica2020/index.html | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | - |
dc.title | Desarrollo de un recurso léxico de palabras informales en español de Argentina para el análisis de sentimientos en Twitter | es_ES |
dc.type | Objeto de conferencia | es_ES |
dc.rights.license | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) | - |
dc.description.filiation | Rojo, Victor. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Buenos Aires. Programa de Maestría en Ingeniería en Sistemas de Información. Buenos Aires; Argentina. | es_ES |
dc.description.filiation | Britos, Paola Verónica. Universidad Nacional de Río Negro. Laboratorio de Informática Aplicada. Río Negro; Argentina. | es_ES |
dc.description.filiation | Pollo Cattaneo, María Florencia. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Buenos Aires. Programa de Maestría en Ingeniería en Sistemas de Información. Buenos Aires; Argentina. | es_ES |
dc.description.filiation | Pollo Cattaneo, María Florencia. Grupo de Estudio en Metodologías de Ingeniería de Software (GEMIS) Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Buenos Aires. Buenos Aires; Argentina | es_ES |
dc.subject.keyword | Recurso Léxico | es_ES |
dc.subject.keyword | Análisis de Sentimientos | es_ES |
dc.subject.keyword | Minería de Opiniones | es_ES |
dc.subject.keyword | es_ES | |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | es_ES |
dc.subject.materia | Ciencias de la Computación (General) | es_ES |
dc.origin.lugarDesarrollo | Universidad Nacional de Río Negro | es_ES |
dc.description.resumen | La red social Twitter se destaca como uno de los repositorios de opiniones más grandes en línea y mantiene el interés de investigadores y organizaciones que buscan explotar los datos generados en la plataforma. El análisis de sentimientos como método para el procesamiento automático de textos subjetivos tiene como meta la clasificación de los mensajes en categorías de polaridad, por lo que las soluciones que se implementan a menudo hacen uso de recursos léxicos para auxiliar a los clasificadores. Si bien estos recursos resultan fundamentales para la tarea, los léxicos disponibles son limitados, por lo que en trabajos pasados se ha identificado la necesidad de desarrollar recursos exclusivos para el tratamiento de textos en español. En este artículo se describen los pasos seguidos en el desarrollo de un recurso léxico a disponibilizar a futuro que incorpora modismos, lunfardismos y otras palabras informales utilizadas en Argentina. | es_ES |
dc.relation.journalTitle | XI Congreso Internacional sobre Aplicación de Tecnologías de la Información y Comunicaciones Avanzadas (ATICA 2020) y VII Conferencia Internacional sobre Aplicación de Tecnologías de la Información y Comunicaciones para mejorar la Accesibilidad (ATICAcces 2020) | es_ES |
dc.type.subtype | Documento de ponencia | es_ES |
Aparece en las colecciones: | Objetos de conferencia |
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Archivo | Descripción | Tamaño | Formato | |
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LibroActasATICA2020-4.pdf | 936,26 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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