Título:	Análisis de la heterogeneidad de bosques nativos del NO de Patagonia: Aportes para estimar la productividad forrajera.
Autor(es):	Trinco, Fabio Daniel Tittonell, Pablo Adrian Rusch, Verónica Elena Garibaldi, Lucas Alejandro
Fecha de publicación:	nov-2018
Es parte de:	IV Congreso Nacional de Sistemas Silvopastoriles
Resumen:	La alta heterogeneidad que presentan los bosques mixtos bajos del NO de Patagonia genera dificultades para estimar su productividad forrajera, y por lo tanto su receptividad ganadera. El objetivo de este trabajo es generar una herramienta para caracterizar dicha heterogeneidad utilizando imágenes obtenidas de sensores remotos. Se analizaron tres sitios con precipitaciones contrastantes, seleccionados dentro de los valles de los ríos Manso y Foyel (Río Negro). En cada uno de ellos se tomaron polígonos (tipos forestales) a partir una clasificación realizada por el CIEFAP. Se realizó una clasificación supervisada utilizando imágenes Google Earth, separando canopeo de claros. Se calculó el Índice de Vegetación Normalizado (IVN) de octubre de 2017 en cada pixel de imágenes SPOT7; la altitud, pendiente y orientación con imágenes ASTER; y las precipitaciones a partir de isohietas. La proporción de superficie clasificada como claros para cada campo fue de 2,26; 9,40 y 15,80%. Los valores de IVN fueron mayores (p<0,0001) para los claros que para el canopeo. Los resultados arrojaron una correlación significativa entre el IVN y la altitud y la precipitación (-0,3 y 0,3 respectivamente), siendo mayor para los claros al ser analizadas por separado (-0,47 y 0,41 respectivamente). Los claros se pudieron separar en cada predio en 3 ó 4 grupos basándonos en las diferencias significativas de IVN observadas. Zonas clasificadas como canopeo mostraron una distribución de frecuencias relativas de IVN tipo unimodal, con valores promedio de 0,37; 0,38 y 0,44 para cada campo, y desvío estándar 0,12 en todos los sitios. Mediciones en clausuras a campo en cada sub-zona y análisis con imágenes SPOT7 permitirán estimar la productividad forrajera de una extensa área de interés, así como comprender posibles relaciones entre la productividad forrajera e índices de paisaje.
URI:	https://inta.gob.ar/sites/default/files/libro_de_actas_congreso_ssp_2018.pdf http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/5838
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