Título:	Detección automática de algunas enfermedades de importancia en abejas melíferas, mediante visión artificial
Autor(es):	Castro, Pablo Britos, Paola Verónica Cambarieri, Mauro Germán Vivas, Héctor Luis Abbate, Sergio Damián
Fecha de publicación:	nov-2018
Revista:	XXII Reunión Científico Técnica de la Asociación Argentina de Veterinarios de Laboratorios de Diagnóstico
Resumen:	Argentina es uno de los principales exportadores mundiales de miel, cuya producción es una actividad que genera un gran número de puestos de trabajo por su carácter de tipo artesanal. A nivel global, un grupo de enfermedades de las abejas se encuentra en incremento, generando disminución de la producción y mortandad de colmenas. En este sentido, la nosemosis (producida por un microsporidio) se asocia al colapso de colmenas, y la varroasis (producida por un acaro) es un problema de creciente gravedad debido al surgimiento de parásitos resistentes a los fármacos utilizados para su control. Para un manejo eficiente de estas enfermedades se impone la necesidad de un diagnostico precoz, que pudiera incluir la totalidad de las colmenas de un apiario, algo que en la actualidad resulta difícil debido al costo y tiempo que demanda la realización de estos análisis en el laboratorio. El objeto de este trabajo es proponer una solución basada en técnicas de visión artificial para automatizar el proceso de detección de nosemosis y varroasis, disminuyendo significativamente el costo y el tiempo empleado en el análisis, las variaciones de resultados derivadas del factor “operario” y “laboratorio”, así como los errores por cansancio visual del operario.
URI:	http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/7636
Otros enlaces:	https://www.aavld.org.ar/documentos/MEMORIAS%20XXII%20AAVLD%202018.pdf
Aparece en las colecciones:	Objetos de conferencia

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