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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/7636

Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorCastro, Pablo-
dc.contributor.authorBritos, Paola Verónica-
dc.contributor.authorCambarieri, Mauro Germán-
dc.contributor.authorVivas, Héctor Luis-
dc.contributor.authorAbbate, Sergio Damián-
dc.date.accessioned2021-09-27T14:01:35Z-
dc.date.available2021-09-27T14:01:35Z-
dc.date.issued2018-11-
dc.identifier.otherhttps://www.aavld.org.ar/documentos/MEMORIAS%20XXII%20AAVLD%202018.pdfes_ES
dc.identifier.urihttp://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/7636-
dc.language.isoeses_ES
dc.relation.urihttps://www.aavld.org.ar/documentos/MEMORIAS%20XXII%20AAVLD%202018.pdfes_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/-
dc.titleDetección automática de algunas enfermedades de importancia en abejas melíferas, mediante visión artificiales_ES
dc.typeObjeto de conferenciaes_ES
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)-
dc.description.filiationCastro, Pablo. Universidad Nacional de Río Negro. Laboratorio de Informática Aplicada. Río Negro, Argentina.es_ES
dc.description.filiationBritos, Paola. Universidad Nacional de Río Negro. Laboratorio de Informática Aplicada. Río Negro, Argentina.es_ES
dc.description.filiationCambarieri, Mauro. Universidad Nacional de Río Negro. Laboratorio de Informática Aplicada. Río Negro, Argentina.es_ES
dc.description.filiationVivas, Luis. Universidad Nacional de Río Negro. Laboratorio de Informática Aplicada. Río Negro, Argentina.es_ES
dc.description.filiationAbbate, Sergio. Centro de Investigaciones y Transferencia Río Negro (CONICET-UNRN). Argentina.es_ES
dc.subject.keywordVisión Artificiales_ES
dc.subject.keywordAbejas Mieliferases_ES
dc.subject.keywordEnfermedadeses_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
dc.subject.materia.::Ciencias Exactas y Naturales::Ciencias de la Computación e Información::Ciencias de la Computación (General)es_ES
dc.origin.lugarDesarrolloUniversidad Nacional de Río Negroes_ES
dc.description.resumenArgentina es uno de los principales exportadores mundiales de miel, cuya producción es una actividad que genera un gran número de puestos de trabajo por su carácter de tipo artesanal. A nivel global, un grupo de enfermedades de las abejas se encuentra en incremento, generando disminución de la producción y mortandad de colmenas. En este sentido, la nosemosis (producida por un microsporidio) se asocia al colapso de colmenas, y la varroasis (producida por un acaro) es un problema de creciente gravedad debido al surgimiento de parásitos resistentes a los fármacos utilizados para su control. Para un manejo eficiente de estas enfermedades se impone la necesidad de un diagnostico precoz, que pudiera incluir la totalidad de las colmenas de un apiario, algo que en la actualidad resulta difícil debido al costo y tiempo que demanda la realización de estos análisis en el laboratorio. El objeto de este trabajo es proponer una solución basada en técnicas de visión artificial para automatizar el proceso de detección de nosemosis y varroasis, disminuyendo significativamente el costo y el tiempo empleado en el análisis, las variaciones de resultados derivadas del factor “operario” y “laboratorio”, así como los errores por cansancio visual del operario.es_ES
dc.relation.journalTitleXXII Reunión Científico Técnica de la Asociación Argentina de Veterinarios de Laboratorios de Diagnósticoes_ES
dc.type.subtypeDocumento de ponenciaes_ES
Aparece en las colecciones: Objetos de conferencia

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