Skip navigation
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/9099

Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorBritos, Paola-
dc.contributor.authorPizzingrilli, Paola-
dc.contributor.authorMontoya Suárez, Lina María-
dc.contributor.authorBritos, Pamela-
dc.contributor.authorDi Bonis, Gastón-
dc.contributor.authorIsaja, Melisa-
dc.contributor.authorFois, Giuliana-
dc.contributor.authorAgüero Crovella, Gustavo Andrés-
dc.contributor.authorArgañaras, Pablo Enrique-
dc.contributor.authorVilugrón, Martín René-
dc.contributor.authorDonadio, Maximiliano-
dc.date.accessioned2022-09-20T14:28:27Z-
dc.date.available2022-09-20T14:28:27Z-
dc.date.issued2021-04-
dc.identifier.otherhttps://wicc2021.undec.edu.ar/libros-de-actas-y-posters/es_ES
dc.identifier.urihttp://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/9099-
dc.language.isoeses_ES
dc.relation.urihttps://wicc2021.undec.edu.ar/es_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/-
dc.titleCiencia de datos aplicada. Estudio de casos en diversas áreas, focalizado en la industria agropecuaria de la provincia de Río Negroes_ES
dc.typeObjeto de conferenciaes_ES
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)-
dc.description.filiationBritos, Paola. Universidad Nacional de Río Negro. Laboratorio de Informática Aplicada. Río Negro. Argentina.es_ES
dc.description.filiationPizzingrilli, Paola. Universidad Nacional de Río Negro. Laboratorio de Informática Aplicada. Río Negro. Argentina.es_ES
dc.description.filiationPizzingrilli, Paola. Universidad Nacional de Río Negro. Instituto de Investigaciones de Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural (IRNAD). Río Negro. Argentina.es_ES
dc.description.filiationMontoya Suárez, Lina María. Comisión Nacional de Energía Atómica, Centro Atómico Bariloche. Río Negro; Argentina.es_ES
dc.description.filiationBritos, Pamela. Universidad Nacional de Salta. Sede Regional Sur: Metán – Rosario de la Frontera. Salta; Argentina.es_ES
dc.description.filiationDi Bonis, Gastón. Universidad Nacional de Río Negro. Rio Negro. Argentina.es_ES
dc.description.filiationIsaja, Melisa. Universidad Nacional de Río Negro. Rio Negro. Argentina.es_ES
dc.description.filiationFois, Giuliana. Universidad Nacional de Río Negro. Laboratorio de Informática Aplicada. Río Negro. Argentina.es_ES
dc.description.filiationAgüero Crovella, Gustavo Andrés. Universidad Nacional de Río Negro. Laboratorio de Informática Aplicada. Río Negro. Argentina.es_ES
dc.description.filiationArgañaras, Pablo Enrique. Universidad Nacional de Río Negro. Laboratorio de Informática Aplicada. Río Negro. Argentina.es_ES
dc.description.filiationArgañaras, Pablo Enrique. Comisión Nacional de Energía Atómica, Centro Atómico Bariloche. Río Negro; Argentina.es_ES
dc.description.filiationVilugrón, Martín René. Universidad Nacional de Río Negro. Laboratorio de Informática Aplicada. Río Negro. Argentina.es_ES
dc.description.filiationVilugrón, Martín René. Comisión Nacional de Energía Atómica, Centro Atómico Bariloche. Río Negro; Argentina.es_ES
dc.description.filiationDonadio, Maximiliano. Universidad Nacional de Río Negro. Laboratorio de Informática Aplicada. Río Negro. Argentina.es_ES
dc.subject.keywordData Science Aplicadaes_ES
dc.subject.keywordExplotación de Informaciónes_ES
dc.subject.keywordAplicaciones Agropecuariases_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_ES
dc.subject.materiaCiencias de la Computación (General)es_ES
dc.origin.lugarDesarrolloUniversidad Nacional de Río Negroes_ES
dc.description.resumenLas organizaciones están buscando una nueva manera de producir optimizando y potenciando sus recursos, es por ello que están incorporando tecnologías que conectan el mundo físico con el virtual a través de diversos dispositivos que le permitan acceder a grandes cantidades de datos en tiempo real y tomar mejores decisiones en todo el proceso productivo. Por otra parte, la Ciencia de Datos es un conjunto de principios fundamentales que apoyan y guían la extracción de información y conocimiento a partir de los datos; incluye diversas metodologías, técnicas, algoritmos y herramientas que facilitan el procesamiento avanzado y automático de los mismos; permitiendo identificar información relevante y estratégica, que a simple vista no es detectada. Este proyecto tiene por objetivo articular integradamente mecanismos de proceso de interpretación de grandes masas de información en diversas industrias, (con hincapié en la agropecuaria de la provincia de Río Negro), a través diversas técnicas de tratamiento de datos y su visualización brindada por la Ciencia de Datos.es_ES
dc.relation.journalTitleXXIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computaciónes_ES
dc.type.subtypeDocumento de ponenciaes_ES
Aparece en las colecciones: Objetos de conferencia

Archivos en este ítem:
Archivo Descripción Tamaño Formato  
wicc-libro-20210527-comprimido.pdf-PDFA-3-1.pdf795,23 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir

Este documento es resultado del financiamiento otorgado por el Estado Nacional, por lo tanto queda sujeto al cumplimiento de la Ley N° 26.899


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons