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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://rid.unrn.edu.ar/jspui/handle/20.500.12049/4232

Título: Datos jerárquicos en ciencias ambientales: ejemplos prácticos y análisis de modelos jerárquicos en lenguaje R
Autor: Garibaldi, Lucas A.
Casas, Cecilia
Biganzoli, Fernando
Fecha de publicación: ene-2014
Editorial: auto-edición
Citación: Casas, Cecilia., Biganzoli, Fernando y Garibaldi, Lucas A. (2014). Datos jerárquicos en ciencias ambientales: ejemplos prácticos y análisis de modelos jerárquicos en lenguaje R. 1ra Ed. Bariloche; auto-edición. pp. 242. ISBN: 978-987-33-6434-1
Resumen: Los datos que utilizan los profesionales de las ciencias ambientales y sociales para tomar decisiones y contrastar hipótesis usualmente cuentan con estructura jerárquica (multi-nivel), como mediciones en plantas agrupadas en distintos sitios a su vez agrupados por características climáticas, o el análisis de datos provenientes de individuos agrupados en estudios los cuales pertenecen a distintas regiones. Estos datos no cumplen, al menos, con el supuesto de observaciones independientes para los modelos y análisis estadísticos comúnmente aprendidos en los cursos de grado, entre ellos regresión lineal simple o múltiple y experimentos factoriales (o en bloques) de efectos fijos. Con el objetivo de brindar algunas herramientas que ayuden a superar estas dificultades el Dr. Lucas A. Garibaldi diseñó el curso de posgrado "Datos jerárquicos en ciencias ambientales: colección y análisis con R". En esta obra recopilamos una serie de prácticas que utilizamos a lo largo del curso. Un aspecto interesante de las prácticas que presentamos es que están basadas en datos reales los cuales llegaron a nosotros a través de amigos y conocidos en búsqueda de un análisis adecuado a sus diseños experimentales. A todos ellos, les agradecemos enormemente la gentileza de brindar sus datos a los fines didácticos del curso y posteriormente, de esta obra. Por razones didácticas y para preservar los trabajos originales, los datos no se presentan de manera completa.
URI: https://rid.unrn.edu.ar/jspui/handle/20.500.12049/4232
ISBN: 978-987-33-6434-1
Aparece en las colecciones: Libros de otras filiaciones institucionales

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