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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/10740

Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorFois, Guiliana-
dc.contributor.authorPizzingrilli, Paola-
dc.contributor.authorBritos, Paola Veronica-
dc.contributor.authorMontoya Suárez, Lina María-
dc.contributor.authorBritos, Pamela-
dc.contributor.authorIsaja, Melisa-
dc.contributor.authorDonadio, Maximiliano-
dc.contributor.authorAgüero, Gustavo-
dc.contributor.authorArgañaras, Pablo Enrique-
dc.contributor.authorVilugron, Martín René-
dc.contributor.authorDi Bonis, Gastón-
dc.contributor.authorTejero, German Carlos-
dc.contributor.authorEcheque, Julian-
dc.date.accessioned2023-08-29T12:47:52Z-
dc.date.available2023-08-29T12:47:52Z-
dc.date.issued2023-10-25-
dc.identifier.urihttp://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/10740-
dc.language.isoeses_ES
dc.relation.urihttps://www.iush.edu.co/es/Universidad/Escuelas/Ingenieria/congreso-multidisciplinares_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/-
dc.titleData Mining Aplicada al Manejo de Cultivos Agroecológicos de Fruta Fina en la Comarca Andinaes_ES
dc.typeObjeto de conferenciaes_ES
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)-
dc.description.filiationFois, Guiliana. Universidad Nacional de Río Negro. Laboratorio de Informática Aplicada. Río Negro. Argentinaes_ES
dc.description.filiationPizzingrilli, Paola. Universidad Nacional de Río Negro. Laboratorio de Informática Aplicada. Río Negro. Argentina.es_ES
dc.description.filiationBritos, Paola Veronica. Universidad Nacional de Río Negro. Laboratorio de Informática Aplicada. Río Negro. Argentinaes_ES
dc.description.filiationMontoya Suárez, Lina María. Universidad Católica Luis Amigó, Grupo de Investigación SISCO Medellín, Colombiaes_ES
dc.description.filiationIsaja, Melisa. Universidad Nacional de Río Negro. Instituto de Investigaciones de Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural (IRNAD). Río Negro. Argentinaes_ES
dc.description.filiationDonadio, Maximiliano. ORT Argentina. Argentinaes_ES
dc.description.filiationAgüero, Gustavo. Universidad Nacional de Río Negro. Laboratorio de Informática Aplicada. Río Negro. Argentina.es_ES
dc.description.filiationArgañaras, Pablo Enrique. Laboratorio de Informática Aplicada. Universidad Nacional de Río Negro. Argentinaes_ES
dc.description.filiationVilugron, Martin René. Laboratorio de Informática Aplicada. Universidad Nacional de Río Negro. Argentinaes_ES
dc.description.filiationDi Bonis, Gastón, Universidad Nacional de Río Negro. Argentinaes_ES
dc.description.filiationTejero, Germán Carlos. Universidad Nacional de Río Negro. Argentinaes_ES
dc.description.filiationEcheque, Julian. Grupo de Estudio en Metodologías de Ingeniería de Software (GEMIS). Facultad Regional. Buenos Aires. Universidad Tecnológica Nacional. Argentina.es_ES
dc.subject.keywordCiencia de datoses_ES
dc.subject.keywordsistemas inteligenteses_ES
dc.subject.keywordCultivoses_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_ES
dc.subject.materiaIngenierías, Ciencia y Teconologías (general)es_ES
dc.origin.lugarDesarrolloUniversidad Nacional de Río Negroes_ES
dc.description.resumenEsta investigación pretende exponer cómo el manejo de cultivos orgánicos de Frambueso, varía la proporción de gremios tróficos y potenciales plagas. El frambueso (Rubus idaeus) [1] es un arbusto de clima templado, que da un fruto (la frambuesa) de color rojo y sabor agridulce. Este arbusto llega a tener dos floraciones por temporada dependiendo la variedad. Argentina,adquirió competitividad en los últimos años como producto congelado; aunque su consumo local es a través de dulces, licores, conservas o fruta fresca. La Comarca Andina del Paralelo 42º es una región bi-provincial, Río Negro y Chubut, [2] en la cual se concentra el 60% de los productores nacionales de fruta fina. La sanidad de los cultivos es clave para la producción. Las condiciones ambientales en la región, permiten disminuir e incluso no utilizar herbicidas y plaguicidas y usar materia orgánica como modo de fertilización, favoreciendo las condiciones del suelo. Por tanto, concluimos que se facilita el manejo orgánico de las plantaciones, aunque para producir fruta fina de manera orgánica no se cuenta con suficiente información sobre cómo manejar la sanidad de los cultivos, e impacta en la producción actual y en las transiciones agroecológicas futuras. El conocimiento de la interacción entre las condiciones agroecológicas de los frambuesos, los bioagentes de control y patógenos, permiten analizar el rendimiento final. El Data Mining o Minería de Datos, es la disciplina que a partir de grandes volúmenes de datos, permite obtener patrones repetidos de manera consistente, a partir de algoritmos que identifican patrones en los datos y establecen correlaciones [3]. El objetivo principal de esta investigación es evaluar el efecto de diferentes prácticas de manejo sobre la biodiversidad de artrópodos y la presencia de agentes patógenos y de biocontrol en cultivos de frambueso en tres chacras de la Comarca con características similares en diferentes estaciones del año. Además, se busca estructurar los datos de manera precisa, clara y concreta, centralizar la información, agrupar datos por áreas y/o sectores específicos, explotar la información, incrementar la calidad de los informes, identificar la diversidad de artrópodos asociados a la frambuesa, identificar la presencia de agentes fúngicos patógenos y de biocontrol en las líneas de producción, predecir hechos futuros a través del análisis de patrones en los datos, evaluar relaciones entre el manejo de prácticas y condiciones microambientales, diversidad de artrópodos y presencia de agentes patógenos y de biocontrol, generar información útil para el manejo orgánico y ecológico de frambuesas, entre otros. La investigación se lleva a cabo bajo datos del Proyecto de Investigación de la Universidad Nacional de Río Negro (PI 2018) “Comparación del efecto de diferentes prácticas de manejo orgánico en frambuesa sobre la biodiversidad de artrópodos, patógenos y agentes de biocontrol en El Bolsón (Río Negro)”, con la participación de la Lic. Pizzingrilli, estudiandolos a través de diversos procesos de Data Mining y el apoyo en la toma de decisiones al área en estudio. Para esta investigación, se está trabajando con la herramienta Orange [4].es_ES
dc.relation.journalTitle8° congreso multidisciplinar de perspectivas de la investigaciónes_ES
dc.type.subtypeResumenes_ES
Aparece en las colecciones: Objetos de conferencia

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