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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/11337

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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributorPizzingrilli, Paola Andrea-
dc.contributor.advisorBritos, Paola-
dc.contributor.authorFois, Giuliana-
dc.date.accessioned2024-02-21T13:14:21Z-
dc.date.available2024-02-21T13:14:21Z-
dc.date.issued2023-12-
dc.identifier.citationFois, Giuliana (2023). Análisis e interpretación de datos aplicado al manejo orgánico en frambuesos sobre artrópodos, patógenos y agentes de biocontrol, en El Bolsón, Río Negro. Tesis de grado. Universidad Nacional de Río Negroes_ES
dc.identifier.urihttp://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/11337-
dc.description.abstract-es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/-
dc.titleAnálisis e interpretación de datos aplicado al manejo orgánico en frambuesos sobre artrópodos, patógenos y agentes de biocontrol, en El Bolsón, Río Negroes_ES
dc.typeTesises_ES
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)-
dc.description.filiationUniversidad Nacional de Río Negroes_ES
dc.subject.keywordFrambuesoses_ES
dc.subject.keywordFrutas finases_ES
dc.subject.keywordCiencia de datoses_ES
dc.subject.keywordCultivoes_ES
dc.subject.keywordAgroecológicoes_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_ES
dc.subject.materiaCiencias de la Computación e Informaciónes_ES
dc.origin.lugarDesarrolloUniversidad Nacional de Río Negroes_ES
dc.description.resumenEste trabajo final de carrera evalúa el efecto de diferentes prácticas de manejo sobre la biodiversidad de artrópodos y la presencia de agentes patógenos y de biocontrol en cultivos orgánicos de frambuesa (Rubus idaeus) en chacras de El Bolsón, Río Negro. A pesar de las ventajas ambientales y productivas de la región, la falta de información sobre el manejo de la salud de los cultivos afecta la producción orgánica de frutas finas. Se propone aplicar la ciencia de datos para analizar el manejo orgánico de frambuesas, centrándose en artrópodos, patógenos y agentes de biocontrol. La colaboración con biólogos/as del Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural y docentes de la Universidad Nacional de Río Negro respaldará el estudio. La metodología ASUM (Analytics Solutions Unified Method for Data Mining) se elige para desarrollar el proyecto de ciencia de datos, siguiendo cinco fases: Analizar, Diseñar, Configurar y Construir, Implementar y/o Desplegar, y Operar y Optimizar. Los datos se obtienen de un proyecto de investigación dirigido por la Dra. María Verónica Chillo. Se utilizan herramientas como Orange para el análisis, y se estudian atributos relevantes como el manejo del suelo, el riego, el desmalezado y la presencia de artrópodos. La aplicación de la ciencia de datos en la industria agropecuaria desempeña un papel fundamental en la transformación y mejora de las prácticas agrícolas. Al aprovechar las herramientas analíticas y predictivas de la ciencia de datos, los agricultores pueden tomar decisiones más informadas y precisas. El análisis de grandes conjuntos de datos provenientes de diversas fuentes, permite identificar patrones, tendencias y correlaciones que de otra manera podrían pasar desapercibidos. Esta información facilita la optimización de los procesos agrícolas, desde la gestión del riego y la fertilización hasta la prevención de enfermedades y plagas. Además, la ciencia de datos contribuye a la creación de modelos de predicción que ayudan a anticipar y mejorar la planificación de cultivos y maximizarla eficiencia en la producción. En última instancia, la aplicación de la ciencia de datos en la industria agropecuaria no solo impulsa la productividad y la rentabilidad, sino que también fomenta prácticas más sostenibles al minimizar el uso de insumos y optimizar el rendimiento de los cultivos.es_ES
dc.type.subtypeTesis de gradoes_ES
Aparece en las colecciones: Licenciatura en Sistemas

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