Skip navigation
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/4510

Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorWaidelich, Sigfrido-
dc.contributor.authorZimmerman, Viviana-
dc.contributor.authorLaneri, Karina-
dc.contributor.authorDenham, Mónica M.-
dc.date.accessioned2020-04-17T11:28:17Z-
dc.date.available2020-04-17T11:28:17Z-
dc.date.issued2019-10-15-
dc.identifier.urihttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/90905-
dc.identifier.urihttps://rid.unrn.edu.ar/jspui/handle/20.500.12049/4510-
dc.language.isoenes_ES
dc.relation.ispartofXXV Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC), Universidad Nacional de Río Cuartoes_ES
dc.relation.urihttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/90905es_ES
dc.titleFire Weather assessment and visualizationes_ES
dc.typeObjeto de conferenciaes_ES
dc.rights.licensehttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es_ES
dc.description.filiationFil: Waidelich, Sigfrido. Universidad Nacional de Río Negro. Laboratorio de Procesamiento de Señales Aplicado y Computación de Alto Rendimiento; Argentinaes_ES
dc.description.filiationFil: Zimmerman, Viviana. Universidad Nacional del Comahue. Centro Regional Universitario Bariloche; Argentina.es_ES
dc.description.filiationFil: Laneri, Karina. Centro Atómico Bariloche, Física Estadística e Interdisciplinaria; Argentinaes_ES
dc.description.filiationFil: Denham, Mönica M. Universidad Nacional de Río Negro. Laboratorio de Procesamiento de Señales Aplicado y Computación de Alto Rendimiento; Argentinaes_ES
dc.description.filiationFil: Laneri, Karina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentinaes_ES
dc.description.filiationFil: Denham, Mönica M. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentinaes_ES
dc.subject.keywordFire Weather Indexes_ES
dc.subject.keywordForest Fire Simulationes_ES
dc.subject.keywordGPGPUes_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
dc.subject.materiaIngeniería, Ciencia y Tecnologíaes_ES
dc.origin.lugarDesarrolloUniversidad Nacional de Río Negro. Laboratorio de Procesamiento de Señales Aplicado y Computación de Alto Rendimientoes_ES
dc.description.resumenThe Fire Weather Index (FWI) is extensively used in Argentina to support operative preventive measures for forest fires management. This index describes the moisture content of three different fuel types and the effect of the wind in the behaviour of fire. During last years our team developed a wildfire simulator with several functionalities requested by firefighters. In this work we report the spatial visualization of the FWI on our simulator, in order to describe the dependence of forest fire risks on FWI and fuel type of Northwest Patagonian forests in Argentina. This additional functionality allows the user to visualize the local spatial configuration of fire risk. The potential of this tool is that it would provide the FWI to be readily used in all fire stations in Argentina. Moreover, it could be taken as input information of a fire propagation model under development. In this sense, the need of modelling the impact of weather on the fuel becomes essential for the accuracy of forest fire simulations.es_ES
dc.type.subtypeDocumento de ponenciaes_ES
Aparece en las colecciones: Objetos de conferencia

Archivos en este ítem:
Archivo Descripción Tamaño Formato  
Documento_completo.pdf-PDFA.pdf1,05 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Mostrar el registro sencillo del ítem

Este documento es resultado del financiamiento otorgado por el Estado Nacional, por lo tanto queda sujeto al cumplimiento de la Ley N° 26.899


Licencia Creative Commons Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional.