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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/6117

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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorMeso, Jorge G.-
dc.contributor.authorBaiano, Mattia Antonio-
dc.contributor.authorArchuby, Fernando Miguel-
dc.contributor.authorCanale, Juan Ignacio-
dc.contributor.authorSalgado, Leonardo-
dc.date.accessioned2020-10-07T15:14:40Z-
dc.date.available2020-10-07T15:14:40Z-
dc.date.issued2018-05-14-
dc.identifier.otherhttps://www.peapaleontologica.org.ar/index.php/peapa/article/view/295/355-
dc.identifier.urihttp://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/6117-
dc.language.isoenes_ES
dc.relation.ispartofXXXII Jornadas Argentinas de Paleontología de Vertebrados & VII Jornadas Tecnicas de Paleontología de Vertebradoses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/-
dc.titleApplication of the multiple imputations method in the morphometric study of theropod teethes_ES
dc.typeObjeto de conferenciaes_ES
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)-
dc.description.filiationMeso, Jorge G. Universidad Nacional de Río Negro. Instituto de Investigación en Paleobiología y Geología. Río Negro, Argentina.es_ES
dc.description.filiationMeso, Jorge G. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Buenos Aires, Argentina.es_ES
dc.description.filiationBaiano, Mattia Antonio. Universidad Nacional de Río Negro. Instituto de Investigación en Paleobiología y Geología. Río Negro, Argentina.es_ES
dc.description.filiationBaiano, Mattia Antonio. Museo “Carmen Funes”. Nuequén, Argentina.es_ES
dc.description.filiationArchuby, Fernando. Universidad Nacional de Río Negro. Instituto de Investigación en Paleobiología y Geología. Río Negro, Argentina.es_ES
dc.description.filiationArchuby, Fernando. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Buenos Aires, Argentina.es_ES
dc.description.filiationCanale, Juan Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Buenos Aires, Argentina.es_ES
dc.description.filiationCanale, Juan Ignacio. Museo Paleontológico “Ernesto Bachmann”. Neuquén, Argentina.es_ES
dc.description.filiationSalgado, Leonardo. Universidad Nacional de Río Negro. Instituto de Investigación en Paleobiología y Geología. Río Negro, Argentina.es_ES
dc.description.filiationSalgado, Leonardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Buenos Aires, Argentina.es_ES
dc.subject.keywordTheropod Teethes_ES
dc.subject.keywordMesozoices_ES
dc.subject.keywordPaleontologíaes_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_ES
dc.subject.materiaPaleontologíaes_ES
dc.origin.lugarDesarrolloUniversidad Nacional de Río Negro. Instituto de Investigación en Paleobiología y Geología.es_ES
dc.description.resumennumber of qualitative and quantitative parameters began to be established and systematized, with the aim of achieving a more precise classification of isolated theropod teeth. Due to exposure of these materials to taphonomic processes, the missing data arerelatively common in the study of these elements. Such loss of information can lead to a drastic reduction of the original dataset, and therefore to biased conclusions. Currently, few statistical programs are available that allow the direct use of incomplete data sets to perform different multivariate methods, but all of them show a low statistical power. The objective of this work is to evaluate the quality of a database obtained after the application of the multiple imputation method to recover lost data. The most common approaches to deal with missing data have different consequences on the dataset and hence on the results of the analysis. "Casewise/variable deletion" consists on removin the specimens or variables that have missing values. In “Mean value imputation” missing values are replaced by their column average, resulting in a reduction of variation and an artificial increase in the power of tests. In the method of “Iterative imputation”, missing values are initially replaced by their column average. An initial PCA run is then used to compute regression values for the missing data. The procedure is iterated until convergence. The results obtained suggest this method provides a better resolution for the identification of isolated teeth.es_ES
dc.type.subtypeResumenes_ES
Aparece en las colecciones: Objetos de conferencia

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