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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/6666

Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorEchevarria, Santiago-
dc.contributor.authorCogo, Jorge-
dc.contributor.authorPascual, Juan Pablo-
dc.date.accessioned2021-01-29T11:58:49Z-
dc.date.available2021-01-29T11:58:49Z-
dc.date.issued2019-09-
dc.identifier.otherhttps://ieeexplore.ieee.org/document/8882182es_ES
dc.identifier.urihttp://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/6666-
dc.language.isoenes_ES
dc.relation.urihttps://ieeexplore.ieee.org/xpl/conhome/8873526/proceedinges_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/-
dc.titleGoodness-of-fit Based Weather Radar Ground Clutter Model Selectiones_ES
dc.typeObjeto de conferenciaes_ES
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)-
dc.description.filiationEchevarria, Santiago. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Balseiro, CNEA. Río Negro, Argentina.es_ES
dc.description.filiationCogo, Jorge. Universidad Nacional de Río Negro. Laboratorio de Procesamiento de Señales Aplicadas y Computación de Alto Rendimiento. Río Negro, Argentina.es_ES
dc.description.filiationPascual, Juan Pablo. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Balseiro. CNEA, CONICET, DIT, CNEA. Río Negro, Argentina.es_ES
dc.subject.keywordBondad del Ajustees_ES
dc.subject.keywordDensidad Espectral de Potenciaes_ES
dc.subject.keywordClutteres_ES
dc.subject.keywordRadar Meteorológico Doppleres_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
dc.subject.materiaIngeniería y Sistemas de Comunicaciónes_ES
dc.origin.lugarDesarrolloUniversidad Nacional de Río Negroes_ES
dc.origin.lugarDesarrolloInstituto Balseiroes_ES
dc.description.resumenEn muchos estudios, se utilizan diferentes modelos para el clutter de radar meteorológico, cada uno con sus ventajas y desventajas. En este artículo utilizamos un método de selección de modelos mediante test de bondad de ajuste (GoF) sobre la densidad espectral de potencia. El desempeño del test Tp de Barlett se estudia en primer lugar utilizando datos sintéticos de radar. Este test específico tiene la ventaja de ser independiente del modelo. Con este test comparamos el GoF de diferentes modelos de clutter con datos de medición reales obtenidos de un radar meteorológico argentino (Radar Meteorológico Argentino, RMA). Se evalúan la forma gaussiana para la densidad espectral de potencia (DEP), con y sin considerar los efectos de ventana, y un modelo autorregresivo (AR) de primer orden, ya que son los más populares en aplicaciones de radares meteorológicos. También sugerimos truncar el espectro al rango de frecuencias de clutter porque muestra una mejora para la selección del modelo. Como resultado, el modelo AR de primer orden ofrece una tasa de aceptación de prueba más alta que los otros modelos.es_ES
dc.identifier.doi10.1109/RPIC.2019.8882182-
dc.relation.journalTitleXVIII Reunión de Trabajo en Procesamiento de la Información y Control - RPIC 2019es_ES
dc.type.subtypeDocumento de ponenciaes_ES
Aparece en las colecciones: Objetos de conferencia

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