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http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/9097
Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Eckert, Karina B. | - |
| dc.contributor.author | Britos, Paola Verónica | - |
| dc.date.accessioned | 2022-09-20T13:33:13Z | - |
| dc.date.available | 2022-09-20T13:33:13Z | - |
| dc.date.issued | 2021-10 | - |
| dc.identifier.other | https://50jaiio.sadio.org.ar/Anales/Agranda/Contribuciones | es_ES |
| dc.identifier.uri | http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/9097 | - |
| dc.language.iso | es | es_ES |
| dc.relation.uri | https://50jaiio.sadio.org.ar/ | es_ES |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | - |
| dc.title | Proceso analítico jerárquico difuso extendido para análisis comparativo de metodologías de ciencia de datos | es_ES |
| dc.type | Objeto de conferencia | es_ES |
| dc.rights.license | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) | - |
| dc.description.filiation | Eckert, Karina B. Universidad Gastón Dachary, Posadas. Misiones; Argentina. | es_ES |
| dc.description.filiation | Eckert, Karina B. Universidad Nacional de Misiones, Posadas. Misiones; Argentina. | es_ES |
| dc.description.filiation | Britos, Paola Verónica. Universidad Nacional de Río Negro. Laboratorio de Computación Aplicada. Río Negro; Argentina. | es_ES |
| dc.subject.keyword | Metodologías de Ciencia de datos | es_ES |
| dc.subject.keyword | Proceso Analítico Jerárquico | es_ES |
| dc.subject.keyword | Difuso | es_ES |
| dc.subject.keyword | Teoría de la Construcción Personal | es_ES |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | es_ES |
| dc.subject.materia | Ciencias de la Computación (General) | es_ES |
| dc.origin.lugarDesarrollo | Universidad Nacional de Río Negro | es_ES |
| dc.description.resumen | En entornos cambiantes y altamente competitivos, la correcta toma de decisiones es clave en las organizaciones, quienes basan sus decisiones en gran parte a partir de los datos disponibles. El objetivo del presente trabajo presentar un modelo extendido que involucra el Proceso Analítico Jerárquico Difuso y la técnica de Teoría de la Construcción Personal para realizar un análisis comparativo de las metodologías de Ciencia de Datos CRISP-DM, Catalyst y MoProPEI. Siguiendo los pasos del modelo, se definieron los criterios y subcriterios a partir de la pericia de los expertos y estudios previos. Las metodologías fueron evaluadas a partir de dos casos de validación reales según el grado de completitud de los criterios y sub-criterios involucrados; donde se puedo identificar a MoProPEI como la metodología más robusta. Demostrando así la utilidad del modelo propuesto. | es_ES |
| dc.relation.journalTitle | VII AGRANDA, Simposio Argentino de Ciencia de Datos y Grandes Datos | es_ES |
| dc.type.subtype | Documento de ponencia | es_ES |
| Aparece en las colecciones: | Objetos de conferencia | |
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| Archivo | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| AGRANDA-08.pdf | 688 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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