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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/10052

Título: Conductividad eléctrica aparente como herramienta para identificar ambientes edáficos en Rio Negro.
Autor(es): Neffen, Evelyn
Zelmer, Hernán Rubén
Quichán, Sergio
Martínez, Roberto Simón
Reinoso, Lucio Gabriel
Fecha de publicación: oct-2021
Revista: XI congreso sobre uso y manejo del suelo.
Resumen: El conocimiento de la variabilidad espacial y temporal es fundamental para realizar un uso racional del suelo, la Agricultura de Precisión (AP) utiliza múltiples herramientas para determinar zonas de manejo homogéneo (ZM), una de ellas es la medición geo-referenciada de la conductividad eléctrica aparente (CEa). Diversos estudios muestran relaciones significativas entre la CEa con características edáficas. El objetivo del estudio fue evaluar la relación entre la CEa y las siguientes propiedades químicas del suelo: materia orgánica (MO), pH, conductividad eléctrica del extracto de saturación (CE) y fósforo (P); con el fin de describir la heterogeneidad de los suelos productivos a través de un muestreo sitio específico que verifique la utilidad de la CEa para identificar ZM. La medición de CEa se realizó con el sensor de no contacto Geonics EM38-mk2 a 37,5 cm y 150 cm de profundidad, en 2,2 ha ubicadas en el área de regadío del valle Inferior de Río Negro; perteneciente al orden de suelo entisoles y la serie local llamada Chacra, la cual comprende depósitos de albardones con textura media. Se dividió en 4 rangos los valores de CEa georreferenciados y luego se tomaron muestras de suelo en esos 4 rangos a 0-20 cm y 20-40 cm, con 4 repeticiones. Las propiedades de suelo y la CEa fueron analizados usando estadísticos descriptivos, correlaciones simples y un análisis de componentes principales (ACP). Los valores de CEa para ambas profundidades mostraron tendencias similares, ambas profundidades presentaron la mejor correlación y mismo valor con CE (r>0,82; p<0,001), mientras que la correlación con pH y P obtuvo un menor valor, pero mejor en la profundidad de 75 cm en ambos casos (r=0,52, p<0,03). Se observan mejores correlaciones con la utilización del dipolo horizontal si lo comparamos con trabajos anteriores en posición vertical. En el ACP ambos componentes explicaron el 84% de la variabilidad del suelo. El CP1 explicó el 50 % de la variabilidad, las variables de mayor peso fueron: CEa y CE, presentaron valores de auto vector de 0,53 y 0,52 para CEa a 75 cm y 37,5 respectivamente, y 0,46 para CE. Mientras que MO no registró diferencias estadísticas en ninguna de las dos profundidades (r=-0,31, p<0,2497). Estos resultados sugieren que a través de la relación entre CEa y CE se podría estimar limitaciones en el crecimiento de un cultivo, diagnosticar capacidad de uso de un suelo o incorporarlos como criterio para identificar zonas de manejo.
URI: http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/10052
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