Título:	Identificación automática de nosemosis en imágenes microscópicas
Autor(es):	Cambarieri, Mauro Germán Castro, Patricio Nicolas Vivas, Hector Luis Britos, Paola Abbate, Sergio Damián
Fecha de publicación:	1-dic-2016
Revista:	VIII Congreso Argentino de AgroInformática. 45 JAIIO
Resumen:	La nosemosis es una enfermedad que afecta a las abejas melíferas, se asocia al síndrome de mortandad de colmenas y a la disminución significativa de la producción de miel. Nosema apis y Nosema ceranae son los microsporidios que generan nosemosis cuando se reproducen en el intestino de las abejas y afectan su normal funcionamiento digestivo. Actualmente la detección y el recuento de esporas de nosemas por abeja constituye el diagnóstico: aquellas colmenas con recuentos de nosema superiores a un valor límite deben ser medicadas. Este diagnóstico se realiza de forma manual, mediante el uso de microscopio óptico para observar y contar el número de nosemas por abeja. Este método tiene diversas limitaciones, entre las que destacan la demanda de tiempo, y la alta variación inter-laboratorios debido a la elevada incertidumbre de medición y subjetividad del operario. El presente trabajo, busca diseñar un sistema innovador que pueda detectar y contar las esporas de Nosemas spp. automáticamente, utilizando métodos y técnicas de visión artificial, para superar así las limitaciones del método manual.
URI:	http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/7053
Otros enlaces:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/57680
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